AI代码生成市场在2025年迎来重要转折点。国际数据公司（IDC）调研发现，中国使用AI编程助手的开发者仅有30%，与美国市场91%的覆盖率相比存在明显差距，但同时也预示着巨大增长潜力。
调研结果显示，使用AI编码助手的开发人员平均生产力提高35%，超过20%的受访者表示生产效率提升超过50%。产品功能已从单纯的代码生成扩展到单元测试生成、代码版本自动升级以及自定义企业编码规范等工程化支持。
2024年，作为业内率先追踪代码生成市场的研究机构，IDC首发《中国市场代码生成产品评估》研究报告，迄今已经正式发布两期。最新的《中国市场代码生成产品评估，1H25》报告，显示中国AI代码生成市场在2025年迎来应用爆发期，开发者覆盖率迅速提升，主流厂商产品能力差距正在缩小。
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报告精选
市场进入高速增长期
AI驱动开发效率全面升级
AI代码生成市场在2025年迎来应用爆发期。IDC研究发现，更多技术供应商基于代码工程化优势发布和更新产品，AI编码助手在产品界限上逐渐模糊，集成编程助手、工具、模型、对话交互界面等多种能力。
开发者使用AI编程助手可以执行各种与开发相关的任务，不仅是代码生成和补全，还包括单元测试生成、代码版本自动升级以及自定义企业编码规范。约50%的开发者认为增强团队协作、提高工作满意度、加快问题解决速度是编程助手的主要优势，当前AI的核心能力在于提高开发者的生产效率，并非创新。
IDC最新研究：
AI Coding厂商差距缩小，技术挑战仍存
近期发布的IDC Special Study《中国市场代码生成产品评估，1H25》研究报告，测试了当前市场上的10种主流的AI代码生成产品，包括阿里云通义灵码、百度文心快码、DeepSeek R1、商汤科技Raccoon、腾讯云CodeBuddy、微软Github Copilot、亚信科技图灵程序员、亚马逊云科技Q Developer、智谱CodeGeeX、字节跳动Trae（按公司拼音首字母排序），从产品能力水平（实测项）、产品架构、功能丰富度、Agent能力、用户体验、商业化水平、工程化落地支持、生态布局、战略领先性等维度进行评估，呈现了不同产品的能力水平和优势。
对比2024年IDC发布的上一版《中国市场代码生成产品评估，1H24 Doc# CHC51598624，2024年10月》的研究结果，我们发现，各个模型之间的差距在缩小，已经可以帮助开发者完成简单任务的端到端实现，并对复杂任务搭建框架，在RAG/知识库、联网搜索、跨文件检索上持续更新，各家厂商的竞争也逐渐收敛到用户入口和独立IDE产品上。
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IDC研究发现
01
Foundation Model（FM）和AI代码产品团队多相互独立，FM作为技术中台为各个垂直场景应用提供统一支持，在此过程中可能涉及到频繁的更新交流、业务需求对齐等问题，而AI代码产品团队能否基于模型为开发者/企业提供最佳的工具平台和实践，则是赢得市场的关键；
02
大模型不同版本之间会有比较明显的格式差距，且在实测时会出现迭代bug；
03
从整体生成时间来看，多轮对话、生成内容逻辑尚未达到最优，这里面涉及更多推理计算资源消耗和算子优化问题；
04
在生成文本长度与核心代码实现逻辑上各厂商均有不同程度提高，相互之间差距更小，主要差别集中在仅提供框架参考和可编译实现之间；
05
多产品在最近更新发布Deep Thinking版本，但从实际测试来看，这可能会带来新的幻觉问题。
未来趋势：应用深化与能力升级
IDC绘制“代码生成产品路线图”
基于对AI代码生成市场的持续追踪，IDC发现，AI代码生成市场正呈现三大发展趋势：首先，主流厂商营收虽尚未突破亿级，但随着大模型应用需求增长和市场投入加大，2025年市场规模将显著提升；其次，各厂商开始重点争夺“生态入口"，通过推出插件版和独立IDE工具拓展用户群体；第三，尽管应用已覆盖金融、互联网、汽车等多行业，但企业客单价和代码采购率仍处于较低水平，需进一步提升debug、代码评审和多模态编程能力。
根据用户需求和市场调研，IDC绘制代码生成产品发展路线图，从产品底座支撑、产品核心能力、企业级开发能力、用户体验、服务生态等方面给出AI代码生成产品的重点布局方向。
IDC建议，产品应朝着意图识别、习惯学习和跨团队协作等智能化方向演进；重点加强企业级开发能力，包括知识增强、安全保护和DevOps集成等；同时需要完善用户体验和服务生态，通过自然交互、多模型管理和插件扩展等提升产品竞争力。只有真正理解企业开发流程，提供端到端的智能化编程支持，才能在这个快速发展的市场中赢得先机。
