近日，第六届C3安全大会在南京举行，大会以“安全AI未来”为主题，深入探讨AI技术在网络安全领域的创新应用。
当前，AI+已逐渐融入各行各业，相关风险等级也在递增，如何用AI原生创新力构建可持续的AI安全框架值得业内深思。
AI安全面临风险
随着AI技术的深入，我们也逐渐意识到其中存在的多种安全风险。
首先最受关注的是数据安全问题，AI系统的训练和应用依赖于大量数据，这些数据往往包含着个人隐私、企业机密等敏感信息。除此之外，AI系统的决策过程也存在着不透明性和不可解释性，这可能导致AI系统在处理关键问题时出现偏差，甚至产生严重后果。
华裔人工智能科学家、斯坦福大学教授李飞飞就明确指出：“我们必须清醒地认识到，AI的进步如同双刃剑，它在带来便捷与效率的同时，也可能引发隐私泄露、就业结构变化等复杂问题。”
各类AI风险是AI时代所面临的且无法逃避的问题，更是对AI技术应用的安全性和可靠性提出的挑战。
用好AI原生创新力
面对AI技术的安全风险，我们需要探索AI原生的创新力，以AI技术自身的能力来防御和对抗这些风险。
以天翼AI云电脑为例，中国电信通过探索AI原生创新力，构建了开放平台，汇聚多模态AI大模型应用，将AI之力充分赋能云电脑，实现了云电脑能力的全面升级。尤其在模型和数据安全方面，中国电信对云电脑内运行的模型和数据进行了加密保护，确保企业内安全闭环，无需担心重要信息资产泄露，真正为用户带来更加极致的产品与服务体验。
中国电信集团网络和信息安全管理部总经理谷红勋指出，未来的网络安全防守体系最终极有可能是比拼AI能力和算法。因此，中国电信在不久前就参与了业界首个《共建安全大模型高质量数据集倡议书》的发布，旨在促进AI安全产业的合理有序发展。
综上所述，中国电信在推动AI技术发展以及实际落地应用的同时，也在积极应对和解决相关的安全问题，用AI原生创新力守护AI安全。
构建可持续的AI安全框架
未来，我们需要构建一个全面、多层次的AI安全框架，以应对AI技术带来的安全挑战。
法律法规方面，需要不断更新和完善相关法律法规，以适应AI技术的快速发展和新型安全威胁。
行业标准方面，需要制定统一的行业标准，引导企业和研究机构采取一致的安全措施。这有助于提高整个行业的安全水平，减少安全风险。
技术措施方面，需要不断创新和改进技术手段，提高AI系统的安全性和可靠性。例如，开发新的加密技术和安全协议，保护数据的机密性和完整性；开发新的检测和防御技术，提高AI系统对抗对抗性攻击的能力。
总之，面对AI技术的安全风险和挑战，我们需要从多个层面构建一个全面、可持续的AI安全框架，以保障AI技术的安全、可靠和健康发展。
