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摘 要：随着5G时代的到来，通信行业进入快速发展阶段。扩大终端销售规模成为运 营商拓展市场的战略重心，同时终端换机需求量越来越大，终端换机数量呈增 长趋势。通过数据挖掘技术对终端换机业务进行数据分析，运用决策树算法预 测用户换机变量因子，挖掘潜在换机用户需求，为终端销售提供准确依据。
关键词：终端换机；数据挖掘；决策树
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.10.014
引言
随着移动互联网终端不断增加，移动互联网业务 需求呈爆炸式增长，运营商转型之路必将围绕海量数 据所带来的商机做深度挖掘分析。本文利用深度学 习算法，同时结合LTE网络大数据的分析挖掘，发现 隐藏在庞大数据背后的业务规律，通过大数据分析挖 掘找出数据存在的关联关系，分析现网用户换机情况 预测用户未来需求，通过数据间的规律，预测业务新 需求，并将其转化为新业务和新产品。
