FPGA —— FPGA, 现场可编程门阵列
FPGA（现场可编程门阵列）是专用集成电路（ASIC）中集成度最高的一种，用户可对FPGA内部的逻辑模块和I/O模块重新配置，以实现用户的逻辑，因而也被用于对CPU的模拟。用户对FPGA的编程数据放在Flash芯片中，通过上电加载到FPGA中，对其进行初始化。也可在线对其编程，实现系统在线重构，这一特性可以构建一个根据计算任务不同而实时定制的CPU，这是当今研究的热门领域。
在英特尔FPGA技术大会上，英特尔发布了最新的英特尔开放式FPGA开发堆栈（英特尔OFS）。通过可拓展的硬件，以及可访问的git源代码库的软件框架，英特尔开放式FPGA开发堆栈（英特尔OFS）让软硬件及应用开发人员能更轻松地创建定制加速平台与解决方案。此外，英特尔OFS提供标准接口和API，实现更高
http://www.c114.com.cn/news/138/a1144733.html - 通稿 - 新闻
ZynqRFSoC DFE是一类全新的具有突破性意义的自适应无线电平台，集合集FPGA和ASIC两者所长，是5G大规模部署的替代方案。
http://www.c114.com.cn/news/16/a1144629.html - 原创 - 新闻
继热管理，汽车电子，5G通信等新产品在线研讨会后，世强硬创电商本次将聚焦工业自动化，电气自动化与部件等领域，邀请原厂资深技术专家与研发工程师，针对最新产品及方案展开探讨。瑞萨着力推动工业互联4.0的零时延发展，将研讨会上推出主频高达600M单芯片工业以太网SOC方案；而专注研发32位微处理器的新进国
http://www.c114.com.cn/expo/15/a1140755.html - 通稿
对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、
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6月29日，莱迪思半导体公司发布了Certus-NX系列新款FPGA产品，该产品基于业界首个基于28nm FD-SOI工艺的低功耗FPGA技术平台而开发，与第一款产品发布仅间隔半年。
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莱迪思半导体公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布推出全新Lattice Certus-NX系列FPGA。该系列器件在通用FPGA市场上拥有领先的IO密度，每平方毫米的IO密度最高可达同类FPGA竞品的两倍。Certus-NX FPGA拥有卓越的低功耗、小尺寸、高可靠
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今天，Stratix 10 FPGA家族迎来了最新成员“Stratix 10 NX”，号称第一款专为AI优化的FPGA，通过定制硬件集成了高性能AI，可带来高带宽、低延迟的AI加速。Stratix 10 NX可广泛用于语音识别、语音合成等自然语言处理，深度包检测、拥塞控制识别、反欺诈等安全，内容识别、视频预处理和后期处理等实时视频分析。
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自从几十年前首次推出FPGA以来，每种新架构都继续在采用按位（bit-wise）的布线结构。虽然这种方法一直是成功的，但是随着高速通信标准的兴起，总是要求不断增加片上总线位宽，以支持这些新的数据速率。这种限制的一个后果是，设计人员经常花费大量的开发时间来尝试实现时序收敛，牺牲性能来为他们的设计布局布
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1. 概述在摩尔定律的推动下，集成电路工艺取得了高速发展，单位面积上的晶体管数量不断增加。片上系统（System-on-Chip，SoC）具有集成度高、功耗低、成本低等优势，已经成为大规模集成电路系统设计的主流方向，解决了通信、图像、计算、消费电子等领域的众多挑战性的难题。随着片上系统SoC的应用需
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本文将重点描述基于AlexNet的2D卷积核的实例应用。MLP_Conv2D是功能齐全的设计，可将2D输入图像与多个内核同时进行卷积。该设计充分利用了MLP和BRAM模块，每个MLP一个周期执行12个int8乘法。此外，MLP列和BRAM块均等级联以有效地将图像数据传递，从而允许同时处理多个内核。该
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在众多的行业中，数据加速是构建高效、智能系统的关键之处。传统的通用处理器在支持用户去突破性能和延迟限制方面性能不足。而已经出现的许多加速器技术填补了基于定制芯片、图形处理器或动态可重构硬件的空白，但其成功的关键在于它们能够集成到一个以高吞吐量、低延迟和易于开发为首要条件的环境之中。由Achronix
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随着国内新冠肺炎疫情逐步得到控制，各行各业在有序复工，对口罩的需求猛增，近日，紫光同创联合客户共同推出了内置2核处理器+FPGA架构方案，能够有效提高口罩机产能，并且在提升生产效率的同时保证质量，大幅度节省配线与故障排查时间，节约工时，满足疫情期间大幅增长的口罩需求。据前瞻产业研究院的报告，目前若全
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随着机器学习（Machine Learning）领域越来越多地使用现场可编程门阵列（FPGA）来进行推理（inference）加速，而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显。Achronix为了解决这一大困境，创新地设计了机器学习处理器（MLP）单元，不仅支持浮点的乘加运算，还可以支持对多种定浮点
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Achronix最新基于台积电（TSMC）的7nm FinFET工艺的Speedster7t FPGA器件包含了革命性的新型二维片上网络（2D NoC）。2D NoC如同在FPGA可编程逻辑结构上运行的高速公路网络一样，为FPGA外部高速接口和内部可编程逻辑的数据传输提供了超高带宽（~27Tbps）
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