数字化转型推动新经济的发展，而实现数字化转型的关键是业务和技术。提高运算速度，加速应用交付时间是数字化转型的关键之一。基于经典计算模型的IT基础设施不断改进技术来适应这一需求：异构计算、加速卡、IoT融合技术和模块化基础架构等。尽管进行了一系列优化和改进，在面对大量、非结构化、不断变化的数据集的计算和数据处理时，经典计算模型仍然遇到了瓶颈。
量子计算机不同于基于晶体管的二进制逻辑电子计算机。经典计算模式要求将数据编码成二进制数字（也称为比特），而量子计算机依赖于基本的量子力学现象，如叠加和纠缠，来对数据进行运算。
咨询机构IDC目前发布的报告《评估量子计算——技术发展、市场定义和未来空间》显示，IDC综合各个量子计算机厂商开发量子计算的方法，发现其中的细微差别，并提出一个分类方法，来最终实现对这一市场的分类。根据不同划分标准，量子系统可以分为以下不同类型：算法，以通用和退火为主；计算模型，量子电路、量子门，绝热量子计算机；物理实现，超导量子计算机为主；部署模型，基于云的部署模式或混合的量子。
IDC认为，量子和传统计算的异构解决方案将是实现过渡的主要方式，即将量子和古典计算结合成一个“混合量子/古典”层来加速计算，应用程序可以通过API选择量子计算（或传统计算）作为计算层。这种方法使应用程序能够分时共享基于云的量子计算资源，而这些资源由公共云服务提供商提供。
IDC预计，这种模式将成为量子计算领域的实际应用模式。这种模式仍然需要几年时间来进行标准化，从而成为主流模式。到2027年，全球量子计算市场规模将达到107亿美元，与2017年相比，10年内增长将超过40倍。
该机构中国企业级研究总监周震刚认为：“量子计算市场目前仍处于培育阶段。由于技术和应用场景并未成熟，该市场近三年并不会呈现爆发性的增长。在系统可靠性、可移植性和小型化方面取得了进展之后，预计2020年以后该市场开始进入高速增长期。未来量子计算的主要机会将分为：现有的工作负载随着时间推移而转移到混合量子计算，并最终成为量子计算的应用；全新的基于量子计算的工作负载，这些工作负载只能在量子计算机上运行；到2027年，大多数云计算的应用程序将转变为量子优先的应用，在处理超出传统计算机处理能力的数据集时，会自动调用量子代码。同时，这样的应用程序将在许多中大型企业中运行，用来解决一些新的计算问题，如全脑模拟等。
值得注意的是，目前国内的量子计算机也发展迅速，但研发主要以芯片和硬件为主，相关软件和材料方面的投入较为缺乏。在电荷量子比特方面的研究，以中国科技大学和中科院为代表的研究团队，已经达到国际领先水平。在商业化方面，部分云计算厂商和基础架构厂商也开始了前期的投入。 
