C114讯 5月23日消息（高娟）Teradata天睿公司首席技术官宝立明 (Stephen Brobst) 在接受C114采访时表示，
公司着正在帮助他们构建下一代大数据分析生态系统。同时，他建议运营商要想让大数据变现应发挥地理、空间数据优势。
Teradata助力企业构建下一代大数据分析生态系统
由于大数据分析技术的支持，信息内容规模和多样化的激增正在带来数据驱动型企业优化分析架构技术的显著变化。下一代数据分析解决方案将是商业和开源技术，甚至不断增加的云部署技术等多元化技术的综合。对此，宝立明指出，公司着眼数千名企业客户需求，正在帮助客户探索从传统分析解决到下一代分析生态系统的快速演进。
Teradata天睿公司首席技术官 宝立明 (Stephen Brobst)
“新业务可以理解为公司打造了一个围绕Teradata一体机产品的生态系统。客户根据自己的需求做数据编排，按照我们提供的框架，做一个非常好的数据治理，然后在生态系统中选择围绕Teradata一体机所需的部分进行组装。”同时，宝立明对C114表示，新业务锁定的目标行业分别是电信行业、金融服务行业以及制造行业。
而不久之前，Teradata宣布旗下Think Big公司运用Apache Spark扩展数据湖与管理服务业务。Think Big公司是Teradata天睿公司旗下全球化咨询公司，拥有领先的Apache Spark及其它大数据技术部署能力。
企业要进行数字化转型，在转型过程中会有越来越多的非结构化数据的出现。作为Teradata的客户代表，富国银行有很多先进的客户行为分析的应用。宝立明指出，“在他们的银行架构中，既有传统的关系型的数据技术，也有基于Hadoop的非结构化、大数据分析的技术类型。即使是在异构的环境技术下，我们的数据湖也是非常适用的。”
宝立明认为，在对大数据进行分析的过程中，没有任何一种技术能够放之四海而皆准，解决所有的问题，这就是为什么业界开始从单一型的数据库向着生态系统的方向去发展的原因，也就是说，在这个生态系统中，会有多个平台一起运作。
据了解，Teradata打造的生态系统称之为Teradata统一数据架构，即UDA（Unified Data Architecture）生态系统。这一生态系统涉及到三种应用：第一种就是“数据湖”或者“数据水库”，主要用于捕获原始数据，包括结构性和非结构性的数据，然后再在UDA架构中进行数据资料的分析；第二种就是整合型数据仓库；第三种就是探索发现平台，这是Aster的主要功能。Teradata将SQL和非SQL集合在一起，包括图形和文本，都能在平台上进行分析。这三个应用就是通过Teradata的专利技术QueryGrid实现互操作。
“企业如果想从原来的数据库升级成大数据生态系统，遇到的一大难点在于生态系统有很多技术是并行使用的，这些技术之间是协同、互联互通和兼容的关系。”宝立明指出，Teradata推出两大方案可以帮助企业快速构建大数据生态系统。一是Think Big可以帮助客户设计架构，并且执行统一数据架构UDA。同时QueryGrid软件能够去进行不同技术之间的编排、调配，不管是商用技术还是开源技术，都能够通过QueryGrid来进行协同。
宝立明透露，目前公司正在和Facebook合作，帮他们提高自己系统的坚固性以及系统的性能。
通信运营商大数据变现应发挥地理、空间数据优势
对通信行业而言，Teradata率先对大数据价值进行挖掘的运营商，已经取得了非常大的成功，在数据业务方面获得持续、稳定的收入。而从全球市场看，比如沃达丰、西班牙电信、Verizon和AT&T等，他们都在做数据变现的尝试，以弥补传统电信业务的收入下滑。
行业基本已经认同，通过售卖带宽获得的收入很有限，因为人们都是以月付方式购买带宽的，且通信支出只占人们整体支出的一小部分。所以，更多运营商将重点放在增值服务上，比如说西班牙电信利用大数据分析为零售企业提供选址建议。
就已经开发出来的商业模式看，运营商的数据变现模式基本上都是通过出售洞察力，将自己拥有的用户信息分析处理后，在保证用户隐私的前提下打包，以B2B的商业模式提供给企业客户，就是将消费者的数据作为产品销售给企业客户。
宝立明表示，20多年以来，电信运营商唯一开发出的杀手锏型应用就是短信，除此之外就没有了。但是像西班牙电信、沃达丰电信，目前纷纷在硅谷设立实验室，招募来自互联网公司的人才。他们就是想引入一些不同于电信行业的思维方式和创新思路。
对此，宝立明建议，运营商要想让大数据变现应该更好地利用自己在地理、空间数据方面的优势。
实际上，有一些电信运营商他们开发了一些应用，比如移动游戏的开发，来把握客户，他们觉得通过移动设备，自己和客户建立了一种关系，但问题是这方面其实没有任何进入的壁垒。一家小的游戏开发工作室就能够开发出比电信运营商更流行的一些移动游戏来。所以这方面电信运营商是没有竞争优势的，而且这种优势并不是他们原生的。
即使是短信这样的杀手锏型应用，目前也受到微信、WhatsApp、Slack等一些应用的威胁。而且短信本身也没有利用到电信运营商在地理空间方面的实时信息的优势。当我们看到实时地理空间数据的时候，最好的一种方式是目前还未被开发出来的应用即移动广告，它的潜力对于电信运营商来说是相当巨大的。
现在对于这些地理空间数据的使用，电信运营商不是在实时的使用，而是把它汇总起来，然后提供给像麦当劳这样的商家去推荐开店选址。问题是，麦当劳一年开的店数是有限的，可能就一个店可以赚取一笔费用，所以业务量是不够的。如果能够真正把实时的基于地理空间的数据和移动广告业务结合起来，这个业务量就能做起来。
此外，宝立明表示，运营商在实现大数据商业价值挖掘的同时，要能够使用户合理、合法的隐私权得到有效的保护，这两者之间必须做到平衡。 
