随着大模型与人工智能技术的蓬勃发展，数字经济已迈入以算力为核心生产力的新时代。在此背景下，算力的供给与应用均离不开稳定可靠的网络连接，而光网络作为底层基础网络，已成为支撑算力服务及应用发展的关键。然而，智算业务的落地应用对光网络的架构、技术和能力均提出了新的挑战。
业界在光网络的规划运营、网络架构、开放智能、编排协同算法、网络设备技术等方面进行了深入的探索与思考。本期专题《智算时代光网络关键技术与应用》将围绕算力时代光传送网的规划与运维、开放光网络分层架构及解耦层级、OSU/fgOTN 新技术应用研究与趋势分析、端到端光通道编排算法以及新型光模块关键技术与应用等议题展开。这些论文凝聚了作者的最新研究成果与实践经验，希望能为读者提供有益的参考与启示。
查看全文>总结了算力发展对光传送网的要求，光传送网应具备稳定大带宽、安全高可靠、确定低时延、智能化服务等特点。分析了面向算力网络的新型光传送网，及其在规划、维护和运营等方面应具备的能力和相关的技术要求。在规划方面，要关注400G高速系统、网络的可靠性、超低时延的网络架构等；在维护方面，需考虑多波段系统备品备件、功率动态控制，以及光电协同保护的配置；在运营方面，则应关注智能化的统计、分析、感知、预测等手段。
开放光网络已成为业界共识，讨论了开放光网络的演进历程，归纳了其基本特征，总结了当前光网络开放的解耦进展，提出开放光网络分层解耦的技术架构，并针对基于白盒主控操作系统的 L2 层级开放解耦提供技术建议，最后对开放光网络的演进趋势和应用前景做出进一步设想。
在智算时代，各类应用场景对光网络提出了新的需求，其中高品质政企专线亟需光网络提供刚性管道、便捷接入、安全可靠、灵活敏捷的全光入算能力，OSU、fgOTN等新技术应运而生。介绍了OSU与fgOTN技术的国内外标准进展及业界动态，并对二者的技术体制进行分析和对比，详细阐述了二者在组网架构、业务承载、网络演进等方面的技术特点和实现方式，最后对OSU与fgOTN技术路线选择进行了总结，并给出建议。
随着ROADM全光网络的广泛部署与应用，业务规划设计复杂性提升，涵盖路由选择、光通路编排及电再生中继规划等多个关键环节。针对批量业务在ROADM全光网络中进行端到端一致波长的光通路波道编排和规划场景，提出一种业务波道编排方法，生成的波道编排方法具有波长碎片少、网络资源利用率高、本地维度占用分配和使用均衡、波长使用规范、便捷维护和管理的优点，对ROADM网络业务规划设计具有重要的参考意义。
首先通过分析现有 5G前传各种技术方案在现网应用中的优点及遇到的问题，总结实际部署和运营对 5G前传的需求，提出基于单纤多向光模块直驱技术的5G 前传新型技术方案；然后通过与现有技术方案对比分析，提出 5G 前传向单纤多向光模块直驱方案演进的策略建议，并给出了典型场景单纤多向光模块的组网方案建议。
数字经济快速发展对光网络的建设需求越来越强，光网络开放解耦已成为发展趋势，以降低运营商网络建设的成本。中国联通城域开放光网络是软件定义网络和多种光网络技术的融合，广泛应用于城域数据中心互联等多种场景。城域开放光网络管控系统，通过统一的设备SDN接口模型，实现多厂家设备形态的统一管控，推动光网络解耦及产业链规模化发展。基于城域光网络中模块化波分设备的应用场景，结合自主研发的管控系统，提出模块化波分系统的应用建议。
为了解决因自然条件不允许或者建网不经济区域的无线信号覆盖，或保障因自然灾害等导致的地面网络中断等应急、救灾场景的通信，以及大众终端直连卫星的问题，业界开始重视 NTN 网络的研究工作。以卫星直连为代表的 NTN 网络兼顾了5G网络的特点，其最大的贡献在于解决了大众终端直连卫星的问题，而不需要专门的终端。重点研究了NTN网络的应用场景、关键技术等，同时对NTN网络的发展进行展望。
首先阐述了NR NTN移动性增强需要解决的问题，包括大传播时延导致的信令延迟、卫星移动引起的频繁小区变化、小区中心和小区边缘之间的信号强度变化不明显导致的移动性的鲁棒性较低以及 NTN 终端频繁测量 TN 小区导致的功耗增加。针对这些问题，提出了无RACH切换以及具有重新同步的卫星转换方案，最后给出了NTN-TN间移动性管理增强策略。
提出了一种用于识别双卡槽终端用户类型的分析方法，基于 4G/5G 网络 XDR数据进行分析，通过对终端类型一致性、信令事件的时空同步性、业务量特征、行为特征、疑似 Wi-Fi 用户的分析，挖掘出属于同一终端的 IMEI 对、主副卡关系等，进而识别出双卡本网用户、单卡用户、异网主卡本网副卡用户。为存量用户的维系保有、副卡转化提升、二卡槽用户拓展等市场精细化运营提供参考。
随着信息技术的飞速发展，数智化转型已成为政企客户提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。探讨了运营商如何通过数智化手段赋能政企客户、设计并实施产品差异化创新。通过分析当前面临的主要问题，提出了基于“算网底座、数据底座、能力底座”发展生态的技术解决方案，阐述了其整体思路、架构设计及具体技术实现路径，并通过实践案例验证了该方案在提升产品竞争力、优化客户体验及增强运营效率方面的显著成效。
数据作为新型生产要素，是数字经济深化发展的核心引擎。国家高度重视数据要素市场培育，发布了一系列政策法规，成立了国家数据局等。通过分析数据要素市场化的背景，数据安全相关要求，数据要素交易中存在的问题，结合数据要素市场产业链构成，提出管理+技术+运营+监管审计的闭环解决方案，以促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济发展，供数据要素市场各环节主体在进行数据安全防护体系建设时参考。
机场航站楼内存在多供应商、多类型的机器人在人员密集的同一区域内共同运营，经常发生多机器人在狭窄路段被阻塞的情况。基于机场航站楼内的环境，在机器人统一业务运营平台上，以全局视角实现了跨供应商的多机器人协同能力。
目前无人机已在各个领域得到了广泛的应用。基于无人机图像传感器的动态目标检测在理论研究和实际应用中占据关键地位，备受研究人员的关注。深入研究了无人机的工作场景，针对其特殊的运行环境进行了数学建模并加以分析。通过简化场景，提出了一种利用轻量级卷积网络模型进行图像识别的方法，在降低计算成本的同时保证对碰撞的准确预测，从而为无人机的飞行过程提供更为可靠的保障。
随着网络运维要求的提高，传统的被动故障处理和人工巡检已无法满足需求，因此提出了基于AI的主动预防方法。首先分析了传统巡检手段的局限性，随后提出一个AI预测光传输链路劣化隐患的设计思路，该思路包括数据采集、任务管理、AI预测和风险呈现及上报等模块。实际应用效果表明，AI回归算法预测KPI的准确率可达96%，而高风险隐患预测准确率为75%，显示了AI技术在网络运维中的潜力和提升空间。研究结果表明，AI技术能够有效识别传统巡检难以发现的缓慢劣化类链路风险隐患，提升网络运维的主动性和效率。
