随着数字化智能工厂加速建设，工业运动控制、柔性生产、人机协作、工业数字孪生等算网融合应用场景持续扩大，算网融合成为必然趋势。工业算网是运营商服务制造业数字化、网络化、智能化转型升级的新型工业数字基础设施，是面向工业应用需求的全新一代工业互联网架构和服务体系。聚焦智能制造对运营商新型工业基础设施提出的新需求，研究工业算网融合技术体系，并介绍了工业算网在工业典型场景的应用实践。

基于国内制造业绿色转型的现状，分析并总结了数字技术的应用情况，形成了制造业绿色转型的支持体系，同时围绕制造业绿色转型问题特点，重点开展了绿色低碳网络、数据融合治理和智能业务模型等关键技术研究。最后从业务管控的角度，对绿色转型的场景进行了初步分类分级研究。

工业互联网体系融合了新一代信息通信技术与工业经济，推动了工业数字化、网络化、智能化转型，其中网络体系是基础。工业无线网络作为其重要组成部分，具有灵活部署的特性，能适应复杂的工业环境，为工业互联网的构建提供基础。深入探讨了工业无线网络技术在工业互联网中的应用，分析了工业无线网络技术的现状、优势、挑战，阐述了其在工业互联网生态中的重要地位，并探讨了其在提升生产效率、降低成本、增强安全性等方面的潜力及未来发展方向。

针对工业互联网平台中物模型构建效率低下等问题，提出了一种基于大语言模型（LLM）和检索增强生成 RAG 框架的物模型智能生成技术。首先，介绍了工业互联网平台发展背景及物模型构建的现状和挑战；然后，详细阐述了基于LLM + RAG 的物模型智能生成技术原理；最后，以大型工业锻造设备为例，展示了该技术在格物Unilink工业互联网平台上的应用效果。研究表明，该技术能够有效提高物模型生成的效率，为工业互联网平台的应用推广提供有力支撑。

近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。

纺织业正经历着从传统模式向技术驱动型产业的深刻变革。工业智能技术的广泛应用，如智能决策支持系统、智能制造及计算机视觉等，不仅在管理智能化、产品质量提升及绿色可持续生产方面展现出巨大潜力，更重塑了纺织业的传统格局，成为其智能化转型的核心驱动力。深入剖析了工业智能技术从管理策略、生产流程到产品设计等多个维度在纺织业的应用，并对后续工业智能在纺织业中的发展趋势与应用方向给出了建议。

在工业4.0的浪潮中，工业控制系统正面临着由数字化、互联网和智能化技术引领的深刻变革。现有的工业自动化架构存在限制，迫切需要向更灵活、更高效的“云-边-端”协同架构转变。以《工业控制系统网络安全防护指南》为指导，从技术、管理和运营等多个维度剖析“云-边-端”协同架构面临的安全风险并进行分析。聚焦防护指南的核心原则，并融入信息安全等级保护的评估实践，构建了一个全面而可靠的网络安全防御体系。

随着工业互联网的迅速发展，定位技术在工业领域的重要性日益凸显，5G与北斗导航系统的结合正在引领一场技术革新。首先介绍了工业互联网的概念、发展状况以及定位技术在其中的应用现状。重点探讨了“5G+北斗”协同创新技术在工业互联网中的应用，包括室外和室内高精度定位、短报文通信和遥感等能力。这些技术在推动工业互联网的智能化和无人化转型中发挥了关键作用。通过综合分析真实应用案例，分析了“5G的高速率+北斗的高精度”协同创新的巨大潜力。