近年来，我国机动车数量迅速增长，伴随而来的道路损坏的速度也在加快，路面坑洼、裂缝、凹陷等很容易引起交通拥堵或事故，路面病害监测任务也越来越繁重。
“北京电信定制化视觉AI平台就是为了破解这些难题应运而生的。”北京电信打造了一支由中国电信内部专家、国内外知名高校博士组成的“定制化视觉AI平台”团队，研发出AI智能道路巡检系统，大大提升了巡检效率和交通管理水平。
定制化视觉AI平台负责人孙启仁博士介绍，“我们通过中国电信云边端协同技术，将端侧数据汇聚，在边缘集群实现实时AI推理。简单讲，就是从摄像头收集上来的图片、视频，再通过人工智能模型转变为结构化数据，让道路自动化巡检更高效。”
以长度1000公里的道路为例，以往进行损坏检测时，每年都需要目检374万余张图片，人工目检的极限速度为1.3万张/天。现在通过运用了人工智能视觉技术的定制化视觉AI平台，每天可检测168万张，比人工目检快了100倍，准确率可达95%。
有了这位AI“智慧眼”，巡检人员不需要像以前一样停下来检查、拍照，将问题带回去再输入系统上报。巡检人员在车上，甚至不用去现场，就能得到道路信息，检测效率大大提升，如果遇到雨雪低温等极端天气环境下，巡检人员还能避免相应的安全隐患。
据了解，北京电信“定制化视觉AI平台”已在交通、城市、公安等多个行业得到了广泛应用，正在让首都变得更加“智慧”。随着“定制化视觉AI平台”不断升级，该平台未来将会有更广阔的应用空间。 
