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2022/11/11 15:27

vivo发布自研芯片V2 可在1/100秒内完成与天玑9200互联同步

网易科技  静静

11月10日消息,vivo在“双芯x影像技术沟通会”上,发布了全新自研芯片V2。与此同时还展示了该芯片与 可在1/100秒内完成与天玑9200互联同步。vivo表示将全球首发天玑9200旗舰芯片。

资料图

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据介绍,自研芯片V2带来兼容性和功能性的全面提升,对片上内存单元、AI计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出FIT双芯互联技术,在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制,使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步,实现了数据和算力的优化协调与高速协同。

得益于近存DLA(vivo自研AI深度学习加速器)模块和大容量专用片上SRAM(高速低耗缓存单元),自研芯片V2对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配,大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常NPU采用的DDR外存设计相比,SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2%,相比传统NPU能效比提升200%。

FIT双芯互联和近存DLA的结构设计使自研芯片V2的AI-ISP架构得以建立,并与平台芯片NPU实现ISP算法和算力的互补,实现极致的图像处理效果和极致能效比。

资料图

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以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”,可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息;Ultra Zoom EIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块,在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动,确保预览画面稳定性,即使手持也能稳稳运镜。

为解决快门延迟问题,缩短手机拍摄与专业相机之间的差距,vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度,将快门延迟时间缩短到30ms。按下快门即可迅速成片,大幅提升vivo移动影像对运动对象的抓拍能力。

为满足专业用户的全场景影像需求,vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能,大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力;通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影等。

一直以来,vivo都在坚持与供应链合作伙伴打造“强强联合”的产业生态,通过持续的联合研发、联合调校打造深度定制、更具竞争力的元器件和整机产品。此次,vivo展示了与天玑9200的深度定制。据介绍。vivo在极早期就介入了天玑9200旗舰平台的研发,通过双方长达20个月的密切合作,带来以MCQ多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU框架融合以及AI机场模式为核心的5项联合研发功能。

MCQ多循环队列是为发挥CPU极致性能而重新定义的一款全新处理引擎,最多可支持CPU和UFS之间的8通道数据传输,让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。

芯片护眼技术通过实时监测画面蓝光占比,通过创新性的算法并硬化成IP的方式实时降低蓝光,让高能可见蓝光占比小于5%,色偏程度降低12%。同时根据监测结果动态调整画面色彩效果,在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。

APU框架融合则是vivo基于天玑9200旗舰平台第六代APU的硬件特性,将MediaTek的底层通用能力,封装到自研VCAP异构计算加速平台中。从平台底层到框架层实现深度优化,让算法在多个处理器之间协同调度,带来显著的能效提升,并以此推出相机超清文档、实况文本等功能。

AI机场模式可在用户乘机飞行期间实现平均节能30%;关闭飞行模式后,最快可在1.52秒内迅速恢复网络连接。

除了联合研发,vivo与MediaTek还就多项细节进行了联合调校,帮助天玑9200旗舰平台发挥极致性能。经过vivo和MediaTek的共同攻关,安兔兔实验室跑分超过128万。

游戏场景下,vivo带来了游戏超分等黑科技,并通过疾速启动引擎和网络加速引擎对游戏体验进行多环节、全方位优化;影像场景下,首次以极低的功耗实现了先进的循环视差网络,大幅优化能效表现,能耗降低15%。尤其在4K 60帧极限录像场景中,天玑9200的功耗相比天玑9000,降低了25%。

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