智能光网络的发展并非一蹴而就,从标准的建立,到方案的研究,到现网的试点,再到最终的规模部署,这些是新技术必须经历的发展和验证,这个过程也一定会面临更多的挑战和难题。因而,最终实现智能光网络的愿景和目标需要全产业链的通力合作。
胡俊劼表示,知识+AI构筑了网络智能化演进之路;“智核”管控+“泛能”光平台,构建起光网智能化新架构;通过光/电标签+光探针+AI风险预测三大技术的最新探索,逐步实现光网智能化。未来,中兴通讯愿携手同仁共建智宽新光网,为万物智联筑路赋能。
张寒峥表示,AI在赋能光网络在智能化和自动化方面表现尤为突出。诺基亚推出的WaveSuite软件,以机器学习为核心,专注于为光网络提供高价值的应用而生,目前已经成功应用于健康&分析、光网络优化和数字孪生等应用中。
基于最新全光自动驾驶网络解决方案2.0的三层能力,运营商和企业可以获得三大价值:使能光专线的可用率变现升级,使能家宽场景化业务商业变现升级,实现面向全光网络基础设施的全新“Zero Touch”运维能力。
顾仁涛认为:“智能是光网络发展的外在需求和内在需求。现阶段,人工智能技术在光网络物理层和网络层获得了初步探索,并取得了良好的效果;但光网络的智能化仍面临挑战,有待在算法和应用方面继续探索。”
李俊杰指出,电信行业作为新基建中新型信息基础设施能力,无疑是社会和经济数字化转型的基础支撑力量。因此电信行业自身就必须率先完成数字化。
中国联通研究院首席科学家唐雄燕表示,在光网络中引入AI是光网络发展的最重要的一个方向,也代表着智能光网络的未来。目前AI赋能光网络方面仍存在不小的挑战,中国联通将从六方面入手破题,向着自动驾驶光网络的终极目标迈进。
当前,依赖于一张灵活的通信网络,人工智能应用已全面融入人们的生活。那么,如果将人工智能融入于通信网络之中,又能擦出什么样的火花呢?
智能光网络已有比较长的历史,也不是一种新鲜事物。近年来随着SDN、AI等新型技术的引入,智能光网络被赋予全新的定义。尤其到了5G时代,网络架构更加复杂,功能、性能不断增加,与此同时海量的数据流量和全新的业务模式出现,对光网络承载能力的要求越来越高。我们需要通过人工智能的手段,实现光网络的智能管理、极致体验、灵活开放,以达到提升用户体验,降低运营成本的目标。
智能光网络的发展并非一蹴而就,从标准的建立,到方案的研究,到现网的试点,再到最终的规模部署,这些是新技术必须经历的发展和验证,这个过程也一定会面临更多的挑战和难题。本次研讨会,我们邀请到了来自学术界、运营商、设备商等光网络产业链上的知名专家,通过他们的演讲,为相关产业的布局、构建提供更多有价值的参考。
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