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光通信
2022/4/27 09:17

数字化与AI共舞,赋能自动驾驶光网络落地生根

C114通信网  水易

C114讯 4月27日消息(水易)近年来随着SDN、AI等新型技术的引入,智能光网络被赋予全新的定义。尤其到了5G时代,网络架构更加复杂,功能、性能不断增加,海量的数据流量和全新的业务模式出现,对光网络承载能力的要求越来越高。

因此,产业界需要通过人工智能的手段,实现光网络的智能管理、极致体验、灵活开放,以达到提升用户体验,降低运营成本的目标。但要构建自动驾驶光网络,实现光网络向全光底座智能化演进,突破成本、技术、应用场景等诸多瓶颈,需要产业界协同创新。

鉴于此,中国光电博览会组委会联合C114通信网推出大型策划会展活动——“2022中国光通信高质量发展论坛”之“网络智能化专场”。邀请学术界、电信运营商、系统设备商、互联网企业等相关领域专家,共同探讨光网络智能化的发展演进。

业务驱动,光网络智能化势在必行

在国内的生态环境下,运营商往往是网络技术变革的先驱者,对新技术反复讨论、持续完备,形成各类设备技术规范和测试规范。因此,运营商对智能光网络发展方向的指引尤为重要。

中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕表示,自智光网络通过应用人工智能、云原生、数字孪生等技术,深化光通信与智能技术融合创新,驱动光网络迈向自动化智能化。为顺应网络智能化趋势,中国联通制定自智网络“1+3+X”总体策略,目标是2025年实现L4级自智网络,提供卓越的网络服务。

中国电信研究院高级工程师胡骞表示,实现光网络智能化,需要数字化和AI助力。首先,需要渗透数字化理念,SDN有利于打破烟囱壁垒,统一接口和北向能力开放是引入AI的基础。其次,重视数据的获取,打造数据湖。第三,数据是石油,但提炼才能产生价值。第四,关注AI算法,这是未来光网智能化的重要技术抓手。

中国移动研究院基础网络技术研究所传送网研究室经理韩柳燕表示,运营商网络引入AI是数字化转型的必然方向,其近期目标是提升哑资源感知能力,实现光网络全参量感知、故障智能定位定界及风险预测;长期目标是突破光网络智能仿真决策技术,推进AI优化类场景应用,实现光网络主要运维场景的AI落地。

腾讯作为头部互联网厂商,也是国内头部云服务提供商,拥有丰富的数据中心资源池布局,近年来在开放光网络方面的探索方面不断进取。腾讯科技(深圳)有限公司光网络架构师陈明刚表示,基于控制能力,采集能力、分析能力、决策能力这四大能力的构建,使腾讯极大地提升了光网络的自动化水平,可以有效应对系统异常,保证系统长时间稳定可靠运行。

产业链协同,支撑光网络智能化落地

面向光网络智能化的升级演进需求,在运营商的指引下,系统设备商、芯片器件厂商已经在进行相关解决方案的特性开发和迭代。

华为NCE光网络领域首席架构师罗贤龙表示,当前,自智网络已成产业共识。光网络诸多运维挑战均要求光网络更智能、更自动化。为此,华为基于AIOps服务,推出全光自动驾驶网络,目标是使能三“零”体验:零等待、零故障、零接触,实现全光底座、数智化全光网,以及“规-建-营-维-优”的自动化、智能化。目前,华为全光自动驾驶网络解决方案已经在运营商现网有了诸多成功实践。

上海诺基亚贝尔 固网事业部产品和方案总监唐奕军表示,现有接入网领域面临重大变化,新业务不断推动新的网络需求。为了抓住新的业务机会,需要构建一张真正的端到端网络自动化网络。这其中,SDAN是实现宽带网络自动化和业务集中化的关键,是守好客户体验的最后一道门。“我们希望通过SDN方式将现有的一个个接入网孤岛系统在一个SDN大脑下进行统一管理,逐步端到端实现网网协同,并最终实现端到端网络自动化。”

波亿光电子深圳有限公司高级副总裁、亚洲区总经理莫今瑜博士表示,POET Optical Interposer™ 技术平台采用新颖的波导技术,实现电学及光学器件的高度集成。同时通过应用先进的晶圆级半导体制造技术和新颖的封装方法,消除了传统解决方案中的昂贵组件、复杂组装、有源对准和测试。与传统器件相比,不仅大幅度降低成本,也为从电信、数据中心到消费产品的各种光子学应用提供了一个灵活且可扩展的平台。

持续演进,智能化宽谱域光网络成为方向

当然,任何技术都会随着业务不断升级的需求而持续演进,高校,科研院所始终走在预研的前列。北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师顾仁涛详细介绍了《智能化宽谱域光网络》的技术创新。

顾仁涛表示,自20世纪70年代以来,光通信系统与网络先后经历了多个容量发展阶段。回顾光通信的历史不难看出,光通信的历史就是网络流量飞速增长的历史也是光通信资源维度不断扩展的历史。

如今,C波段和L波段都出现了频谱资源紧张的局面,因此行业开始研究使用其它扩展波段的宽谱域多波段传输技术。它的好处在于不需要重新铺设新的光纤,但是可将将频谱拓展5-11倍,网络容量可增加约8倍。因此,宽谱域技术正成为一个新兴研究热点。

然而,大规模宽谱域光网络也带来了新的挑战:业务间复杂效应难以忽略、信道状态与业务紧密耦合;各波段信道特性差异大。顾仁涛认为,这将对光网络的管控和控制带来极大挑战,主要体现在:一是变量状态巨空间,导致网络无法高效管理;二是人工管控低效能,导致业务无法快速部署。

顾仁涛指出,以器件为基础,以感知为关键,以调度为核心,才能构建智能宽谱域光网络。同时,智能宽谱域光网络管控架构需要感知、调度和优化三大模块共同作用,这样才能解决未来光网络发展的一些核心难题。但在新型光器件、新感知机制,新调度算法方面还面临着诸多挑战,需要各界通力协作,解决宽谱域光网络面临的难题,推动产业应用。

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