生成式 AI 爆火的背后，安全性、隐私性和可靠性问题也日益凸显。微软公司为了遏制 Supremacy AGI（自称掌控人类世界的 AI）等事件发生，近日推出了一系列解决方案，防止生成式 AI 失控。
微软在官方公告中表示：“生成式 AI 如何有效防止提示词注入攻击已经成为重大挑战。在这种攻击中，恶意行为者试图操纵人工智能系统做一些超出其预期目的的事情，例如制作有害内容或外泄机密数据”
微软首先限制了 Copilot 的字符数量，以减轻严重的幻觉发作。另外微软引入了 "基础检测"（Groundedness Detection）功能，旨在帮助用户识别基于文本的幻觉。
该功能将自动检测文本中的“ungrounded material”，以支持 LLM 输出的质量，最终提高质量和信任度。
附上相关工具介绍如下：
Prompt Shields：用于检测和阻止提示注入攻击。包括用于在间接提示攻击影响您的模型之前对其进行识别的新模型，即将推出，现在可在 Azure AI Content Safety 中预览。
Groundedness detection：主要用于检测模型输出中的“幻觉”情况，即将推出。
Safety system messages：可引导您的模型朝着安全、负责任的方向发展。
Safety evaluationsde：用于评估应用程序在越狱攻击和生成内容风险方面的脆弱性，现已推出预览版。
Risk and safety monitoring：了解哪些模型输入、输出和最终用户会触发内容过滤器，从而为减轻风险提供信息，该功能即将推出，目前在 Azure OpenAI 服务中提供预览版。 
