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人工智能
2024/2/16 19:59

模型Sora来了! 国内专家:哪些从业者恐失业?

新浪科技  张俊

“GG()人类。”

在谈及OpenAI今日发布的首个视频生成模型Sora时,马斯克如此说道。

国内正值春节假期,但AI行业依然对Sora掀起了一股热议。

“Sora是把双刃剑”,AI行业专家告诉新浪科技,Sora的推出将为视频生成领域带来革命性的进步。也将对多个行业产生影响,包括但不限于广告、影视、游戏、教育、新闻等领域。它可以帮助企业和个人更快速地创作和制作视频内容,提高效率。但同时,这也可能导致部分视频从业者面临失业的风险,尤其是近些年随着短视频的风靡,国内涌现出众多视频职业剪辑制作者,他们的前景恐令人担忧。

哪些行业将被改变?

今日凌晨,OpenAI发布了首个视频生成模型Sora,能生成长达1分钟的高清视频。

据介绍,目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,不仅能理解用户在提示中提出的要求,还了解这些物体在物理世界中的存在方式。

Sora已经成为目前最强的AI视频生成类模型。目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人,以及OpenAI员工获得了Sora访问权限。

北京大学人工智能博士、上市公司产业基金投资人@北大AI鱼博士,在微博上总结了Sora背后的训练思路和详细的技术特性。他表示,Sora模型不仅展现了三维空间的连贯性、模拟数字世界的能力、长期连续性和物体持久性,还能与世界互动,如同真实存在。其训练过程获得了大语言模型的灵感,采用扩散型变换器模型,通过将视频转换为时空区块的方式,实现了在压缩的潜在空间上的训练和视频生成。这种独特的训练方法使得Sora能够创造出质量显著提升的视频内容,无需对素材进行裁切,直接为不同设备以其原生纵横比创造内容。Sora的推出,无疑为视频生成领域带来了革命性的进步。

胡锡进也表达了自己对Sora的看法。他表示,这的确是爆炸性进展。到今天中午,在贾玲现实主义电影《热辣滚烫》的引领下,中国今年春节档的票房突破70亿。但是Sora在点亮AI影像制作未来的同时,也给全球现实主义电影的前途抹上了阴影。“让老胡接着看春节档电影都有些心神不宁了。”

正如此前OpenAI推出的ChatGPT为全球科技界带来的震动,福建华策品牌定位咨询创始人、福州公孙策公关合伙人詹军豪接受新浪科技采访时表示,AI视频大模型Sora的诞生也将对多个行业产生影响,包括但不限于广告、影视、游戏、教育、新闻等领域。

它可以帮助企业和个人更快速地创作和制作视频内容,提高效率。但同时,这也可能导致部分视频从业者面临失业的风险。然而,人工智能在很多领域也可以为人类提供更多便利和支持,因此不一定会造成失业潮。相反,它可能促使视频行业朝着更高端、更创新的方向发展。

当然,由于刚刚推出,Sora还存在着一定的技术不成熟之处。詹军豪指出,Sora目前存在的短板包括:生成视频的时长限制在60秒,可能难以满足一些复杂场景的需求;生成的视频内容可能存在一定的局限性,如缺乏深度、逻辑性不足等。为了进一步完善技术,OpenAI可以考虑增加模型的训练数据、提高模型的复杂度、引入更多领域知识等。

对于Sora当前存在的弱点,OpenAI也不避讳。OpenAI方面表示,它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。

国内企业如何跟进?

ChatGPT诞生之初,引发了国内互联网大厂,以及众多创业公司的跟进,一度上演了百模大战。

百度、阿里、科大讯飞等互联网公司纷纷推出了自己的大模型,希望自己成为智能变革时代的底座;华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商也布局大模型,希望新技术为萎靡的手机市场带来新的生机;众多创业公司也进入该赛道,希望弯道超车。

虽然积极追赶,但国内的大模型产品在性能、生态等方面还与ChatGPT有着不小的差距。

而如今,视频生成模型Sora的诞生,不出意外,也将再次开始国内企业跟进的风潮。

360董事长周鸿祎谈到Sora时表示,Sora对短视频行业有巨大的颠覆,但未必能那么快击败TikTok,更多是创作力工具。此外,他认为,中美两国的人工智能差距在拉大。

胡锡进也表达了这方面的担忧。“美国AI公司的快速进步对中国意味着什么?中国的相关AI技术发展得怎么样了?我们的AI技术与美国是像一些人描述的那样已经拉开距离,并且差距越来越大吗?我们该如何做,才能不让自己落伍呢?”他表示,Sora的出现是人类AI技术新的里程碑,但从国家竞争意义上来说,它对中国又是新的警钟,是我们必须进一步行动起来新的倒逼。

针对这一问题,詹军豪向新浪科技表示,国内企业要跟进Sora技术,可以从多方面着手。首先,加大研发投入,招募优秀技术人才,提高自身技术实力;其次,与其他国内企业、科研机构和高校合作,共同推动AI视频技术的发展;再者,关注国际最新技术动态,及时把握发展趋势,借鉴和引进国外先进技术;最后,注重技术转化与应用,积极开拓市场,以满足国内用户的需求。

他表示,在短时间内是否能迎头赶上取决于国内企业的投入力度、技术积累和创新能力。虽然有一定难度,但通过不懈努力,国内企业有望在AI视频领域取得重要突破。

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