近日，格灵深瞳在接受机构调研时表示，目前，公司训练模型所使用的算力主要采用租赁形式，性价比较高；交付给客户的自研产品中的算力主要采用华为等国产算力，可以满足客户的信创需求。
格灵深瞳目前自研的大模型以视觉领域为主，语音语义等多模态方面的能力，公司也在持续加强。公司已搭建了适用于智慧金融领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用，提升了分析和判断准确度，有利于后续向更多同行业客户推广。
对大模型的应用，格灵深瞳认为要回归到底层逻辑，找到性能、价格、稳定性、体验等多要素的平衡点。要根据客户/用户需求实事求是，灵活配置大模型和小模型的组合，没必要拘泥于一种解决方案。随着技术进步，会有更多更好的AI应用涌现。
在技术复用方面，格灵深瞳表示，公司的底层算法、引擎和硬件等基础软硬件技术能力都是可复用的，随着多模态能力的持续提升，即认知和推理能力的进步，公司技术在不同业务场景中的泛化能力在持续增强。公司擅长的3D视觉识别技术和产品，在多个场景也都可以复用。
公司的数据标注大部分通过底层技术平台深瞳大脑自动标注，现在大模型和AIGC技术发展后，公司有能力通过生成式AI创造出现实场景中的稀缺数据来训练模型，既能快速提升算法能力，又能降低数据获取成本，缩短产品交付周期。 
