据 Arxiv 页面显示，来自苏州大学的一个研发团队近日推出一款名为 OpenBA 的开源 seq2seq 模型。
据悉， OpenBA 是一款具有150亿参数的双语非对称seq2seq模型，也是首个加入中国开源模型社区的大语言模型变体。论文显示，研究者采用高效的技术以及采用三阶段的训练策略，从头开始训练了OpenBA模型。
实验显示，OpenBA 在 BELEBELE 基准测试中的性能优于 LLaMA-70B，在 MMLU 基准测试中的性能优于 BLOOM-176B，在 C-Eval（hard）基准测试中的性能优于 GLM-130B。 
