在我一生中，我得以两次见证令人惊叹的革命性技术的面世。
第一次是在1980年，我初次接触到图形用户界面（GUI）。这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。第二个令人惊叹的时刻发生在去年。2022年年中，我向OpenAI团队提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。
我本以为这个挑战会让OpenAI忙碌数年，但他们仅用几个月就完成了。GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了A或A﹢的成绩……我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。
人工智能已经成为与微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务以及相互沟通的方式，并且所有行业都将围绕着这一技术得到重新定义。企业也将通过人工智能的效能来实现差异化。
定义人工智能
从技术上来讲，人工智能指的是为了解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。像ChatGPT这样的工具，其背后的技术正是人工智能。ChatGPT正在学习如何进行更自然的对话，但它还无法涵盖其他任务。相对而言，通用人工智能（AGI）指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件，但目前真正的AGI尚未诞生。计算机行业正在进行激烈辩论，讨论如何创造AGI以及是否有可能创造AGI等问题。
人工智能的风险与问题
你或许已经读到过当前人工智能模型存在的问题。例如，它们并不一定能理解人类提出某个请求的语境，以及它在抽象推理方面存在的一些困难。
除了技术方面，还有其他问题值得关注，例如利用人工智能人为创造的安全威胁。和大多数发明一样，人工智能有善恶两面。政府需要通过与私营部门合作，采取措施降低人工智能所带来的风险。
另外，我们还需要考虑到人工智能失控的可能性。机器会不会认为人类是对它存在的威胁，它会不会认为机器的利益与人类的利益相悖，抑或是会完全不再在乎我们？虽然这样的问题有可能产生，但和这几个月的人工智能技术发展相比，暂时还不是那么紧迫。
超级人工智能一定会在未来出现。大脑中电信号的传播速度仅为硅片中的十万分之一！一旦开发人员能够总结出大脑的学习算法并放到计算机上运行，我们将拥有一个非常强大的通用人工智能。它将能够完成人类大脑的工作，并且在速度和存储方面没有实际限制。
这些所谓的“强”人工智能（strong AI）可能会懂得制定自己的目标。到那时，这些目标将会是什么，如果与人类的利益相冲突会怎样，我们应该试图阻止超级人工智能的发展吗？随着时间的推移，这些问题将变得越来越紧迫。
下一前沿
未来将有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。例如，有的企业正在研发新型芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。在软件方面，驱动人工智能进行学习的算法将变得更加优秀。
无论如何，在可预见的将来，人工智能议题都必然是公共讨论的主导话题。我想提出三条原则来引导这些讨论。
首先，我们应该平衡对人工智能潜在不利影响的担忧及对其改善人们生活能力的关注。为了充分利用这种非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。
其次，光靠市场力量不会自然地产生能够帮助贫困人群的人工智能产品和服务。通过可靠的资金来源和适当的政策措施，政府和慈善机构可以确保人工智能被用于减少不平等现象上。
最后，我们应该牢记，我们现在仍处在变革的前夜，见证着人工智能能力范围的开端。不管它今天有什么局限性，这些局限将很快在我们意识到之前消失。
