当前，以人工智能为代表的新型信息技术正在推动社会快速发展，各类智能应用数量呈现爆发式增长，发展人工智能已成为我国的国家战略，也是实现第四次工业革命的重要基础。人工智能已融入到生产和生活的方方面面，随着5G网络的部署，人工智能和通信网络的深度融合，将引领万物互联走向万物智联，AI+5G将成为推动实体经济发展的基石。
本专题汇集了通信行业专家关于人工智能技术、产品和应用的研究成果。我们期待与业界专家学者共同探讨，推动AI+5G、AI+通信在技术、架构、产品、应用到产业化等各个层面取得突破。
查看全文>在建筑物覆盖区域性优化中，以区域内建筑物覆盖良好率为目标，改进了HATA经验模型对建筑物进行覆盖仿真，引入群体智能优化算法(萤火虫算法)，同时结合理论分析、设计计算、试验对比、现场测试，寻找周边主覆盖小区中天线方位角和下倾角的最佳组合参数。
天馈系统参数设置直接影响了无线移动网络的性能和质量，因此天馈系统的优化至关重要。基站数量近年呈指数增长趋势，网络优化的复杂度也急剧增大。以改进的粒子群算法作为天馈自调优系统的智能自动寻优算法，基于基站工参、数字地图、天线增益文件、MR/MDT等数据源，针对综合覆盖率等指标，通过迭代寻优，达到目标区域的最佳覆盖，并给出最优调节方案。
采用自监督方式检测异常小区、无监督方式聚类问题类型、可视化标注标签的 数据挖掘思路，得到带标签的异常小区问题类型数据集。不仅标签数据集可直 接应用到网络运营运维领域，而且挖掘问题类型数据集的思路和方法论可广泛 推广到其他领域。另外，借助卷积神经网络深度学习算法，将大量的专家经验 模型化，构建智能优化引擎，挖掘出人工不易捕捉到的深度信息，更加准确高效 地发现网络问题，可扩展性强。
4G业务和用户的发展，网络数据日趋增加，如何对网络中的海量数据，特别是MR和信令数据进行联合分析已经成为当前研究的热点。主要介绍中国联通江苏分公司通过依托MR大数据分析平台实现MR精确定位和定位结果应用方面的技术创新，主要包括神经网络指纹库算法以及全方位MR覆盖评估等方面，不仅大幅提高了MR定位精度，而且还提升了深度覆盖、业务价值、用户感知、竞对覆盖等全方面网络评估的可靠性。
综合采用全量详单（XDR）数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型（HMM）和维特比算法（Viterbi），提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上，首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度，然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别，最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配，测试验证表明，新算法道路匹配率达到98%以上。
随着5G网络建设的推进，网络规模、网络复杂性不断提升，给故障快速定因带来了新挑战。结合3G/4G/5G共维以及跨域运维的实际需求，针对基站及回传网的主要 故障场景进行了详尽的分析，提出了基于AI的基站及回传网故障定因解决方案，通过资源管理、事件推理、根因定位3种能力对网络故障进行分析，实现快速定界定位。该方案极大地降低了故障修复时间，为智慧运维赋能。
随着互联网的飞速发展，网络业务量急剧增长，网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素。分析了传统网络优化分析方法存在的问题，结合大数据和AI技术，提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统。该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法，结合网络实际情况进行分析预测，灵活性较强，可提高网络运营效率，提升业务质量，降低运营成本。
广西联通基于前期积累的网络优化经验，积极探索机器学习、软件编排等技术，开发了“重点业务感知监测分析机器人”，机器人能通过数据自动获取与数据处理、感知问题预测、智能定界分析、报告智能撰写输出、邮件推送这五大过程分析并优化重点业务感知，其应用效果显著，实现了网络优化从传统的“人工分析”到“智能分析”模式的变革，为未来的网优智能化进行积极探索。
对无线网运营及面临问题进行分析，提出采用“面、点、线”策略提前开展C-RAN组网部署规划。对C-RAN范围进行综合评估发现，单个C-RAN区为8~10个宏站点位，不同场景下覆盖面积为0.5～5km2；按演进及专业融合需求对机房需求空间进行分析，建议C-RAN机房配置20m2以上并给出选址建议；对前传接入技术进行对比评估，建议现阶段C-RAN组网中利用彩光前传，并给出相关组网路由建议；结合某地区试点应用成果，总结当前C-RAN组网面临的主要问题，为C-RAN组网推广部署提供实际的规划应用参考。
提升终端待机时长是提升移动用户感知的重要因素。介绍了移动网DRX参数的基本原理，分析了DRX参数与移动网络性能和终端耗电的关系；同时结合中国联通移动网络现状，对优化DRX参数提升智能终端待机时长进行了研究，以iPhone终端为例进行了待机时长提升效果验证，对中国联通DRX参数的配置给出了优化建议，并将研究成果应用到中国联通全网。
5G将从NSA组网最终向SA组网过渡，建议提前基于SA组网需求建立包括宏站、微站、室分、机房在内的基础站址资源库。对存量站给出具体站址筛选流程，对新建站提供详细基站资源获取方式及储备策略；在此基础上，以某5G试验网建设案例为依托，研究总结了5G建设中涉及的配套改造方案。通过开展5G站址资源储备及配套方案应用总结，为后续5G快速部署奠定基础。
在对收入解构、成本模块化和覆盖区域分类的基础上，将网络投资与对增量收入的拉动和存量收入的维持等进行分析建模，形成一套可直接反映投资效益的模型。模型拟解决3个层面的问题，即单站投资必要性、基于效益的区域投资饱和度、辅助省分决策本地网投资分配。
5G与LTE双连接，两者优势互补，在不同制式、不同频段、不同站点和不同业务 诉求之间实现有效的区域级协同和灵活高效的分配资源，是实现5G NR早期快 速部署和网络平滑演进的有效途径。分析了5G与LTE双连接应用的必要性， 研究了5G的双连接架构特点，探讨了5G的双连接架构选择思路，为未来5G网 络双连接技术的应用提供了参考。
OTN系统存在网络安全和光信号被探测2方面的风险。分析了OTN系统面临的安全威胁，结合OTN系统L1层的加密技术和方案，从OTN系统网络安全防护和OTN设备自身安全防护的角度，阐述了OTN传输网络系统安全方案，提出了提升OTN系统安全性的方案和建议。
边缘云是一种全新的网络架构和开放平台，该平台在网络边缘侧整合了网络、计算、存储和应用的核心能力，位置上靠近人和数据。边缘云改变了传统集中云的工作方式，可以面向用户提供更加灵活的服务。提出了5G核心网和中国联通边缘云平台的整体架构，这一架构首次将5G服务化架构同边缘云架构完美融合。未来边缘云架构可以由中国联通或第三方灵活定制，同时不影响5G整体的信令交互。该架构同时结合了中国联通现有业务情况，能够快速进行业务推广和部署。
云计算、移动互联网等业务模型的改变给网络管理带来一定挑战，研究基于YANG模型、SDN等技术的城域网编排协同器，分析城域网异厂家编排协同器系统架构、功能模块及业务流程，并以广东试点为例进行了改造效益分析。城域网编排协同器可与跨厂家、跨域、跨本地网的控制器对接，实现端到端的业务部署下发、业务监控、业务策略自动触发等功能，构建了运营商核心能力，提升了运营水平。
作为全栈监控的重要环节，目前中国联通对机房、IT设备等基础设施的监控管理体系已成熟完善，但对于IT应用的监控管理还相对薄弱。主要针对中国联通IT运营平台应用性能管理模块建设模式进行研究，从APM技术模型、核心功能、应用价值入手，提出中国联通IT运营平台APM模块的建设需求、目标、系统定位，功能需求，并探讨APM使用场景。
在商业经济、科技竞争、大国博弈等多因素的推动下，全球各国从国家战略、产业生态联盟、电信运营商等全方位开启了5G竞跑之路。美韩作为5G第一梯队国家，在5G商用组网方式、市场运营、5G典型应用方面，都做出了标杆性的探索。5G技术赋予了运营商与垂直行业深度合作的机遇，预判未来运营商需更多承担生态建设驱动者的角色。另外，5G迎来了中国领跑时代，我国运营商从经验借鉴模式进入创新先行模式，必须在技术研究、网络建设、市场经营、5G特色应用等方向不断探索未来之路。
