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摘要：随着下一代互联网的快速发展，云网运营面临前所未有的挑战，包括服务的高度复杂性、广泛的数据处理要求和对实时响应的严格要求。针对这些问题，研究了云网运维智能化转型的创新实践，包括基于 DevOps 的故障识别、智能推荐系统的故障定位、大模型辅助的故障处置、人机交互的故障调度以及智能分类的工单质检。基于创新实践应用，重点讨论了Fuzzy Matching与BERT结合的智能推荐算法、大模型在故障处置中的应用，以及多维度工单智能质检技术。
关键词：云运维；智能化转型；大模型；故障处置
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.04.005
引言
云计算和网络技术的快速发展正在推动下一代互联网变得更加高效和智能，在带来前所未有的机遇的同时，也将给云网运营带来新的挑战。利用人工智能（AI）和大数据分析技术实现云网运维的自动化和智能化，成为解决这些问题的重要途径。本文旨在探讨下一代互联网发展背景下，云网运维智能化转型的现状、面临的挑战、实践案例、关键技术和应用情况，并对未来的发展趋势进行展望。
