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摘要：主要分析了以 ChatGPT为代表的交互式人工智能对广域网网络流量及智算中心网络技术的影响。首先，分析了交互式人工智能对广域网南北向流量、东西向流量的影响，并结合东数西算、云网融合、算力网络的发展提出了其在国内的3个发展阶段。其次，分析了交互式人工智能的训练池和推理池对数据中心网络建设的影响，通过比较 IB 和 RoCE 2 种技术路线的差异，给出可能的技术选择。最后，给出了对交互式人工智能未来发展的一些思索和探讨。
关键词：人工智能；大模型训练；多模态；智算中心
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.04.004
概述
1.1 人工智能是数字化平台的灵魂
1950年，“人工智能之父”阿兰·图灵发表了《计算机器与智能》，最先讨论了计算机与智能的关系，并提出认定机器智能的“图灵测试”。“人工智能”的概念在美国达特茅斯学院研讨会上被首次提出，由此其发展正式拉开序幕。在70多年发展历程中，人工智能演进出计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别、知识工程、自然语言处理等众多关键技术。
过去10年中，新一代信息技术应用不断为各行各业注入新活力，形成了以人工智能、云计算、5G为代表的核心科技力量。根据 2022 年国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，包括 AI 算法、算力在内的数字经济核心产业增加值将在2025年达到13.8万亿元，并通过这 13.8万亿元的数字经济核心产业，带动各产业间的数字化转型，推动数字技术与实体经济深度融合，让数字经济成为促进公平与效率更加统一的新经济形态。
1.2 人工智能是网络经济时代新的生产力
在商用领域，交互式人工智能可以提高运营效率、降低劳动成本、提高服务质量、重塑工作方式。交互式人工智能可以解放双手、改变工作模式，用机器取代繁琐、高成本的操作，让流程更高效；改善人机交互方式，为客户提供更个性化的服务，改善现有产品和服务质量；重塑员工工作方式，提升办公效率。
2022年11月，OpenAI 发布 ChatGPT，将其定义为优化对话语言模型（Optimizing Language Models for Dialogue），仅用 2 个月就创造了 APP 用户过亿的新记录。作为一种现象级的交互式人工智能，ChatGPT 具有强大的对话能力和生成能力，可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求，这意味着ChatGPT能够颠覆搜索行业，且在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。
具备知识、计算、推理组合能力的人工智能，已经成为网络经济时代的新生产力。数据通信网络是互联网重要的物理载体，研究交互式人工智能技术对数据通信网络的影响，对数据通信网络的建设和演进非常重要。
