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摘要:垃圾短信问题困扰已久,存在拦截规则呆板、拦截效率低、误拦截、错拦截等问题。采用基于广义数字的垃圾短信过滤系统方案,实现基于广义数字拦截规则的智能识别,减少人工判断、提高拦截效率。
关键词:广义数字;垃圾短信;拦截
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021.03.012
概述
随着移动通信业务的飞速发展,手机给人们带来便利的同时,也带来了许多危害。与微信、QQ等社交工具相比,短信具有被叫号码不受限制、快捷、高效等优势,导致不法分子趁机以短信形式实施诈骗、广告宣传甚至传播手机病毒,轻则给用户带来骚扰,重则造成经济损失。目前,大部分运营商垃圾短信监控系统主要利用关键字策略、流量策略和被叫行为分析等方法进行变相组合监控和拦截,同时配以人工审核对监控结果进行二次确认提高查准率。但随着近年来垃圾短信发送方法的不断升级,运维运营的治理成本大幅上升,治理效果却在下降。
基于此,本文重点研究基于内容的智能垃圾短信分析系统,在原有垃圾短信网元中增加智能分析模块,及时发现并更新拦截策略;采用广义数字识别方法识别短信中的电话号码、银行卡等数字信息,提升拦截效率和效果。