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摘要：以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域，从而提升网络运维效率，降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台，从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。
关键词：AI；5G；深度学习
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.12.014
概述
近年来，AI技术应用于通信网络的研究取得了重大进展，在网络运营编排、运维管理、智能化网元3个层次上，挖掘出越来越多的场景。但在针对5G所要求的快速响应业务变化、简化网络运维管理、提升网络资源利用效率等爆发性需求，运营商还要能够持续增加业务收入、降低运维成本、优化投资收益，AI则成为电信运营商在应对这些挑战时必须利用的工具之一。
因此，如何最大化地利用AI工具使能5G，推行一种使能5G的AI深度学习训练与服务平台已成当务之急。
