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摘要:首先通过对通信工程勘察步骤进行分析,指出了当前勘察设计中存在的困难,给出了在勘察设计中引入大数据的必要性。然后通过对中国移动支撑系统中存储的大数据进行分析,梳理出能够支撑通信工程勘察设计的数据,并根据数据内容进行分类,最后给出了大数据在勘察设计、方案编制以及网络优化环节的具体应用方法。
关键词:大数据;勘察设计;网络优化
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2020.10.016
概述
通信工程勘察是指在通信项目立项后对机房环境进行的勘察工作,包括对机房空间、电源系统、设备安装位置、走线路由以及传输资源等进行勘察,从而确定主设备的安装及布线方案,勘察工作是通信工程的必要准备,是后期工程设计的依据。
常规的勘察工作是在确定主设备数量、尺寸、功耗、组网方案后,由设计人员到设备预安装机房现场进行机房环境、配套资源以及相关系统设备占用情况的查勘,通信工程勘察大致可分为以下几个步骤:
a)工程勘察前的准备工作包括编制勘察报告、打印相关图纸资料、统计设备参数、准备相关勘察工具等。
b)勘察途中是指勘察人员乘坐交通工具前往机房现场的过程。勘察人员深入到工程发生地进行工程勘察是不可缺失的环节,勘察来回途中消耗的时间在工程勘察中占据了较高的比重。
c)实地勘察是勘察人员在维护人员的配合下对新增设备安装位置、相关系统设备安装位置及端口占用情况、走线路由、电源系统等进行的最终确认。
d)机房勘察结束后,需要整理勘察报告,向工程主管汇报勘察结果。
运营商间的竞争日益激烈,网络相关的工程项目越来越多,为使项目尽快上线运行,客户对工程勘察设计时间要求越来越紧。将移动大数据应用到通信工程勘察设计中,可以提升勘察设计的效率和质量,有效解决移动通信工程多、任务紧与勘察设计人员缺少之间的矛盾。
大数据作为高科技时代的产物,正在走进人们的生活,改变人们的生活。设计人员也要顺应时代的发展,抓住大数据应用带来的契机,利用大数据来改善传统工作模式。随着Hadoop、MPP和数据挖掘技术的成熟以及X86服务器性能的提升,从纷繁复杂的数据中挖掘出有价值的数据将变得可行,大数据挖掘将成为咨询设计行业的转折点,会给企业带来更多的经济效益。