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专题
2020/6/5 16:18

基于大数据的物联网质量分析系统开发应用

邮电设计技术  张秀成

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘 要:

移动物联网业务飞速发展,但传统的维护模式很难满足物联网业务需求。通过DPI信令采集和大数据分析体系开发智能化监测平台,实现物联网业务端到端的全流程分析、智能监控、提前预警、故障处理等功能,从而有效提升网络质量和性能,提升业务感知,支撑市场业务发展。

关键词:物联网;大数据;质量分析;客户感知

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2020.05.016

概述

物联网是信息产业革命第 3次浪潮和第 4次工业革命的核心支撑,物联网发展必然会引发产业、经济和社会的变革,重构世界。党和国家将物联网的广泛应用列入“十三五”计划,中国移动也提出全面实施“大连接”战略,大力发展物联网业务。

物联网业务具有一点发卡全国通用,不同行业、不同业务的客户需求和网络性能指标差异较大,终端参数不标准、不规范等特点。在物联网业务的开通以
及故障投诉处理等日常维护中,存在多专业协同难度高、不同行业业务特性差异大、终端不规范问题突出、现有支撑手段无法全覆盖、端到端网络质量无法把控、网络安全形势严峻(物联网终端机卡分离、非法访问、位置异常等)等情况。

针对物联网维护工作中的新变化、新需求、新难点,亟需对物联网业务进行数据采集分析,全流程、全覆盖掌握物联网业务性能指标,提升客户业务感知。通过打造物联网端到端质量监测分析系统,实现物联网业务的自动化、差异化、场景化、智能化运维,先于客户发现并处理网络中可能存在的隐患,提升物联网客户业务性能感知,做好市场拓展的坚实技术后盾。

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