在工业制造中有一道至关重要的环节——视觉检测，某制造工厂的老板曾介绍，数年前，工厂用人工来检测产品缺陷，为此投入了数以千计的人力和上百万的财力。后来为减少成本、提高效率，该老板应用了传统的机器视觉方案来代替人工检测，但得到的效果却仍不理想。
传统的机器视觉检测方案的确能很好地节约人力，解决人的主观和客观因素所造成的困扰，比如机器没有人类的生理需要，不会由主观上的差异造成多重标准。但它确实也存在若干问题，比如：
- 实时性问题，图像采集速度低、图像处理速度慢等；
- 稳定性和可靠性，这是工业生产中首当考虑的问题；
- 如何满足工业场景中灵活部署的问题；
- ……
去年的“IoT in Action”深圳大会上，微软曾提出“智能边缘和智能云”的智慧模式，其中智能边缘很好地解决了诸如工业视觉检测这样的“边缘性”问题。今年，联想作为受邀参展伙伴，也在大会上展示了基于自身思考的智能边缘解决方案，助力行业企业释放物联网价值。
其实不止开篇中所提到的视觉检测应用场景——熙熙攘攘的人群聚集在联想展台前，看到的是联想在智能物联网终端产品方面的全布局，听到的却是关于联想基于在各行各业所积累的实践经验，反哺行业，回馈给行业价值的故事。
“一朵云”还能让行业“雨露均沾”吗
集中式的云计算具备成本低、通用性强、超大规模、可靠性强等诸多特点，但真正的物联网应用落地还是难以离开边缘计算能力，这是经过近几年的发展，联想在形成了“端、边、云、网、智”的物联网架构体系后的思考。而这一思考并不是没来由的，更不是为追随市场、迎合市场而诞生的。
得益于人工智能、物联网、大数据等新兴技术的发展，特别是在5G正式商用启动后，端的重要性更上一层楼，它不仅是只作为“数据燃料”的源头被联想所重视，更为重要的它将以全新的身份重新定义物联设备，助力联想开启一条智能化的变革之路。
在物联网领域，对于“边和云”有一个很形象、很贴切的比喻，我们把云计算比作是集中供水的自来水水厂，进行统一水源管理，对各家进行按需分配，各家各户根据自己的需求，只需打开水龙头便可以获取相应的水量。这样看似方便的集中供水模式事实上也存在一些问题：
首先，集中供水模式很难满足高并发的水量需求。比如在放水高峰期，由于距水源的距离差异、水压低、甚至是管道问题，各家各户容易出现获水量不均，或者获取不到水源的问题；
其次，俗语中有句话叫“远水救不了近火”，它反映的不仅是距离问题，同样还有时效问题。云计算中，最为行业诟病的问题便是实时性，由于技术、距离等原因，延时几乎成为云计算的“不治之症”；
最后，不要把鸡蛋放在同一个篮子里，大规模的宕机事件也很多。
在边缘侧重新思考
而边缘计算就像是在集中供水模式下，各家各户在自家院里又打了一口井。如此一来，在集中供水不足时，或者集中供水不及时的时候，靠近或位于“端侧”的这口井就起到了奇效。Gartner在一份关于边缘计算的预测报告中曾大胆预测，“边缘将吃掉云”——到2020年，边缘计算将成为所有数字业务的必需品，40%的大型企业将在2021年的项目中纳入边缘计算原则，而在2017年，这一数字仅为1%！
由于边缘计算所带来的巨大收益，近年来，边缘计算市场形成了一片蓝海，相比早已格局稳定的传统数据中心，它展示出了巨大的潜力。数据提供商Market Watch预测，受到物联网的激增和过度使用传统云计算带来的挑战的影响，到2023年全球边缘计算市场规模将达到210亿美元，年复合增长率达到14.2%。
不过，边缘计算纵是万般好，也总会暴露出不足和问题。边缘计算相比云计算市场，还处于“野蛮生长”阶段，暴露出来的问题也是显而易见的，比如：
- 行业的应用场景还需要深度探索。边缘计算的环境相比传统数据中心恒温恒湿的环境有较大的不同，边缘计算由于位于端侧或靠近端侧，其面临的环境千差万别；
- 边缘计算应用生态建设也是一大挑战。在大多数应用场景中，边缘计算以其低时延、本地化处理控制的特性，解决了数据因时效性带来的问题。但还需要注意的是，端-边-云-网-智的协同和融合；
- 安全性问题也是边缘计算应用首当解决的问题。边缘计算是分布式计算，它不同于集中式的数据中心，很少会有专门的人进行统一的管理。因此，对于边缘计算应用而言，不仅需要防范潜在的网络层面的安全隐患，还需要在硬件层面进行考虑和设计。
基于此考虑，同时为承接起联想3S战略（智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）和行业智能（Smart Verticals））中智能物联网的落地执行，联想对“端、边、云、网、智”中的端进行了重新定义，作为智能物联网的开端，重点强调端与端、端与边、端与云、端与网的互动。
重新定义终端
面对计算能力不断向边缘发展的趋势，联想思维所强调的是围绕物联网及边缘计算，以极致硬件造就基础，打造智能化创新应用场景。同时，联想秉持以客户为中心的理念，深耕各个行业，与之携手创新，助推智能化转型，成就变革。
基于此，作为在商用笔记本、台式机、工作站、显示器等领域领跑市场多年的联想，自然而然拥有着绝对的先发优势——“小、快、灵”的产品定制能力、高品质的生产制造优势、以及高覆盖的服务网络，足以支撑联想打造出有市场竞争力的智能物联终端产品。与此同时，联想边缘计算业务也在以不同行业数字化业务场景创新为最终目的，打造一套适合用户的“设备+平台+应用”的端到端的解决方案。
目前，物联网解决方案进入大规模落地阶段，各式各样的终端设备呈现指数级增长，在5G、人工智能、物联网等新兴技术加持下，数据就像石油一样被大量开采、提炼、应用。在今年的Tech World大会上，联想集团副总裁，中国区商用大客户业务总经理刘征曾讲到，“智能联网设备作为生产‘数据燃料’的源头，正是这条智能变革之路的开始。”而在物联网设备前加上智能也并非噱头，这正好对应联想要打造极致硬件的愿景，在轻边缘侧和重边缘侧之间打造一套“看得见、摸得着”的服务产品。
具体来解释智能物联设备，可以以智能自动驾驶场景为例。智能物联网设备包含两个要素，首先是各种各样的智能感知设备，比如高清摄像头、激光雷达、胎压传感器等，可实时对车辆数据进行数据采集，包括图像采集、音、视频采集、雷达信号采集等；其次，在未来5G高速率、低时延、大容量的特征下，通过嵌入式车载计算单元，实现实时计算和本地化处理控制的需求。当然，这些感知和计算设备的性能除了满足稳定，还具备低功耗、低散热、耐高低温、耐腐蚀、抗电磁干扰等物理特性，可灵活适用于任何环境中。
从数据采集到传输，再从传输到计算，从硬件到针对行业场景内的边缘计算的应用，可以说，这不仅是联想的思考，同样也是市场的刚需。
把成果带到行业
展会上，联想展示出了数据传输领域的Nano-IoT智能物联设备，该设备是基于X86架构的智能物联网关，拥有小巧的体积，可在0℃-50℃的环境中进行全天候、不间断的工作，支持通过I/O扩展模块增加更多接口，并支持4G/LIE功能，可以满足制造业、零售、智慧楼宇、智慧教育等应用场景中日益增长的智能设备需求。
联想智能网关设备Nano-IoT
除此外，联想嵌入式计算设备ECE系列、智能网关ECG系列中基于ARM架构的P710A、基于微信支付的SFR-101HX人脸识别解决方案也一并亮相大会。
目前，联想的产品组合布局已全面覆盖数据采集、数据传输、数据处理三大方面，包括基于通用传感与通信架构的数据采集终端ECS系列；传输领域中具备超强性能、超小体积的联想自研边缘计算网关ECG-Nano；数据处理环节中，包括工业计算设备ECI、嵌入式计算设备ECE、一体式计算设备ECP、计算板卡ECB等在内的多样定制化终端。
基于这些产品布局，目前，联想已经面向10个垂直细分子行业顺利形成销售，并在30多个行业客户应用场景中落地。
联宝（合肥）电子科技有限公司的工厂是联想全球最大的PC研发和制造基地、国家级智能制造示范基地。全球每8台笔记本电脑中，就有一台出自这里。联宝工厂以自动化、数字化和智能化为导向，但也存在一些需求和痛点，比如需要对其拥有的18条主板生产线和26条成品自动组包生产线进行智能化改造，全面采集生产数据，进行综合分析，进而提升生产率。
联想通过提供ECE-101 B001，结合联想懂的Think IoT平台，通过对生产线老旧设备进行物联网改造，采集数据，通过边缘网关产品汇聚转换整理后，提供给联想Leap IoT大数据平台进行分析应用，将客户使用数据的痛难点解决，快速提升设备稳定性。
最后，就像刘征所言，“智能物联网正在成为各行各业智能化转型的前沿和中心，而各式各样的智能物联网设备将成为智能应用创新的基石，为智能化的实现提供最基本的燃料。”随着联想在智能终端设备全局的部署，联想争夺万物智联的制高点的号角也已吹响。 
