我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景，在国家政策与各地政府的大力支持下，我国区块链技术持续创新，区块链产业发展态势良好，在经济社会各领域的项目正加速落地，有望成为推动数字中国建设的重要推动力，为推动我国实体经济转型升级，构建现代化经济体系作出重要贡献。详细分析了区块链产业发展趋势特征和产业链组成，对我国三类区块链企业的区块链战略布局进行了总结归纳，从技术、基础设施、行业监管等方面分析了区块链产业发展面临的挑战，最后提出了电信运营商参与区块链产业发展的相关建议。

旅游线路优化问题是旅行规划中一个重要课题，是旅游业发展到一定阶段的必然要求。对传统Hamilton算法进行优化改进，对云南省的5A级景点线路进行了优化。并将该算法设计成程序，便于游客的线路选择。研究结果发现：使用该方法对景点的经纬度数据进行一次分配，便可获最短的旅行线路。这种算法减少了线路选择的时间，操作更加简单，展示了定量研究方法在旅游线路优化设计中的应用潜力。

人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用，传统人脸识别算法依赖人工设定的特征，通常会带来不可期望的人为因素和误差。随着计算机算力的提升，基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。提出了基于多任务卷积神经网络和Facenet的人脸识别方法，并实现了从图像处理到识别结果输出的整个人脸识别系统。

在工地建筑领域，钢筋已然成为不可或缺的基本材料之一，在我国的绝大数工 地，现有的钢筋计数方法是工人逐一统计已计数和未计数的钢筋，不仅耗时、耗 力，而且由于工人长时间计数钢筋，人眼和人脑容易疲劳，计数误差将增加［2］。 由于工地钢筋图像数据不便于大量采集和标注，提出一种基于小数据的钢筋检 测模型，将该模型应用于智慧工地中的钢筋计数应用，工人只需将拍摄的钢筋 图像通过终端传入模型，便可以快速准确地得到图像中钢筋的数量。

随着5G商用和智慧城市的大规模建设，市场对无线专网有巨大的需求和动力。5G企业专网是通信行业和垂直行业深度融合的典型场景，对于促进垂直行业发展具有重要意义。运营商充分发挥在无线网络方面的潜能，利用5G技术和授权频谱，为企业客户提供个性定制、灵活便捷的5G专网服务。这些涵盖网络规划、建设、技术服务等方面的专网服务能够降低专网技术门槛，为不同垂直行业融合赋能，帮助行业实现数字化转型。

近年来我国园区转型步伐加快，各地纷纷开展了智慧园区建设。以5G为引领 的新一代信息技术引发了新一轮的智慧园区建设。通过对智慧园区的发展现 状及趋势进行分析，结合5G智慧园区的需求和目标，以某视频产业园区为例， 阐述了新型5G智慧园区建设策略建议，以顶层设计为引领，构建信息基础设 施，以园区智能运营管理平台（IOC）为核心，助力产业升级与园区管理。

随着新一轮科技革命和产业变革的深入，围绕社区全生活链服务需求，以人本化、生态化、数字化为价值导向的智慧社区将成为人类更加向往的居住地。智慧社区采用5G网络技术，以大数据、物联网、人工智能等主要技术手段为支撑，统筹各类服务资源，搭建智能运营管理平台，构建各种智慧应用场景，创建高品质社区生活。以长三角地区某城市智慧社区建设为例，分析了智慧社区建设需求，阐述了设计思路、建设内容与应用场景设计，并对智慧社区的发展提出了针对性建议。

城市微单元（以下简称“微单元”）作为智慧城市的核心组成部分，承载着包括工业园区、矿山、港口码头、机场、商圈、步行街、商务楼宇、小区社区、特色小镇等场景业务正常运转的重要功能。随着经济飞速发展，现有城市微单元的交通出行模式已逐渐无法满足生产工作及生活出行的需求。智能出行将先期于城市微单元内得到广泛应用，而这些应用场景需要有强有力的大脑来管控，智能出行平台集无人售卖车、无人配送车、无人接驳车、无人快递车、无人清扫车、无人巡检车、智慧停车等管理支撑能力于一体，作为城市微单元智能出行大脑，构建微单元智能出行新体系，提供微单元智能化主动出行+被动出行新方案。

随着教育信息化2.0的推进，移动互联、人工智能、物联网等技术在校园中得到普遍应用和快速发展，智慧校园呈现出以技教融合为特征的新型发展形态。如何合理运用信息技术为教育教学服务，成为行业内普遍关注的课题。运营商借助云化架构、多接入网融合、边缘能力开放和智能学习终端等方式，赋能以泛在学习和多元感知为特点的新型智慧校园应用，进而衍生新型教学模式，促进教育产业发展，深化教育教学变革。

随着物联网、云计算、人工智能的快速发展，软件定义技术、边缘计算、新材料、新能源等技术逐步成熟，“未来主义智慧建筑”的发展迎来绝佳时机。在介绍未来主义建筑的起源、总结未来主义智慧建筑主要特征和发展趋势的基础上，探究新理念、新技术、新模式，并分析其价值重构，提出若干发展建议。

随着园区智慧化建设逐步深入，简单的智能化已经不能满足园区整体“智商”提升的要求，可集成、可互通、可联动、可视化成为智慧园区发展重要方向。目前，智慧园区应用垂直化建设现象愈发突出，存在“数据烟囱”“信息孤岛”“场景不联动”等诸多问题，如何破局成为园区面临的重要课题。在分析园区智慧化现状及趋势的基础上，提出以“智能运营管理平台”为切入点，打破园区原有系统分散割裂困境，详细解读平台架构，阐述功能体系与建设价值。

给出了一种高精度、综合性位置服务平台设计方案，该方案将北斗高精度定位技术、惯性导航技术及融合室分UWB等技术相结合，采用微服务架构集成多种定位产品，集位置解算、电子围栏、路径导航、多源数据融合分析等多种服务为一体，可为用户提供服务弹性扩展、功能模块敏捷开发和快速发布，同时采用“边云融合”方式部署满足大容量并发处理承载能力，并在智慧港口领域进行了试点应用，验证了平台性能。积极探索5G与北斗技术的融合共建，助力产业互联网发展。

随着城市信息化水平的不断提升，智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题，设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构，实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务，设计数据分层架构和数据分析模型，验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值，提升业务数据服务水平，引领智慧城市业务向深层次发展。

面向科技冬奥园区（首钢园区）在大型体育赛事期间的智慧出行需求，构建了一套基于5G+C-V2X的智慧园区出行解决方案，并就无人接驳摆渡、无人物流派送、无人清扫进行重点剖析。本方案将在首钢园区的冬奥会测试赛和正式比赛中正式应用。因园区环境相对封闭、出行环节和主体也相对简单、运营主体相对明确，因此本方案的落地应用可为智慧园区、智慧城市的交通出行提供一定的示范和参考。