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专题
2019/12/9 15:38

4G网络容量智能分析及预测研究

邮电设计技术  张展鹏

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘 要:随着互联网的飞速发展,网络业务量急剧增长,网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素。分析了传统网络优化分析方法存在的问题,结合大数据和AI技术,提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统。该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法,结合网络实际情况进行分析预测,灵活性较强,可提高网络运营效率,提升业务质量,降低运营成本。

关键词:PRB;B/S;GIS视图;模型;预测算法; AI

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.007

引言

近年来温州联通网络规模高速扩张,数据类业务急速增长,导致网络负荷也急速增长。传统的网络优化分析手段模式单一、效率低下、时效性差、工作量大、耗费资源多、网络资源管理能力不足,且需要较多人工分析,目前的网络优化分析效率无法满足新业务快速增长的支撑需求。

目前PRB分析大部分是人工完成,而且目前实行的都是后优化扩容手段,就是在出现高负荷后,再通过各种分析进行优化扩容,这时候其实已经在一定程度上影响了用户感知并引起了部分投诉。

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