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摘 要：随着5G网络建设的推进，网络规模、网络复杂性不断提升，给故障快速定因带来了新挑战。结合3G/4G/5G共维以及跨域运维的实际需求，针对基站及回传网的主要 故障场景进行了详尽的分析，提出了基于AI的基站及回传网故障定因解决方案，通过资源管理、事件推理、根因定位3种能力对网络故障进行分析，实现快速定界定位。该方案极大地降低了故障修复时间，为智慧运维赋能。
关键词：5G； AI；基站；回传网；故障根因
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.006
引言
2019年6月6日中国联通获颁5G运营牌照，5G网络的建设和商用进一步提速。广东联通作为5G的先发城市，到2019年底预计全省开通10000个以上5G站点。
1.15G网络运维面临挑战
5G网络建设的推进，促使网络规模不断扩大、网络复杂度不断提升，2G/3G/4G/5G四代同堂，故障修复越来越难。与此同时，传统的维护手段和工具，如性能监控、告警类应用通常处理的数据量较小、数据相关性分析不足、故障前瞻性预测不够。对5G网络和业务的运行状况进行持续有效的监控，迅速实现故障恢复是5G业务保障的重要工作。
1.2AI技术的发展和推广应用
AI技术诞生于20世纪中叶，几经沉浮，近年来借助现代计算和数据存储技术的迅猛发展再次复兴，凡是给定场景涉及到了数据的统计、推断、拟合、优化及聚类，AI均能找到其典型应用。目前，AI应用已经渗透到语音识别、图片识别、视频识别等技术领域，覆盖行业包括车联网、物联网、互联网等。
AI技术为5G网络运维面临的挑战提供了一种超越传统理念与性能的可能，已成为业界重点关注的研究方向，3GPP、ITU等组织均提出了5G与AI相结合的研究项目。AI取代缓慢易错的人力决策部分，快速给出决策建议或提前规避故障，基于AI的运维创新将大大提升网络运维效率。
