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专题
2019/10/15 16:20

电信运营商的数据资产综述:数据、内联及外延

邮电设计技术  宋春涛,张 帆,王 勇,叶海纳

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘 要:围绕电信运营商移动网络的数据资产进行梳理,同时讨论典型数据之间的内在联系,并制定出一种数据融合方案,进而研究数据应用的场景化驱动,给出了一种场景化应用的数据视图构建方法,并提出了基于场景化驱动的知识图谱构建方法,最后探讨了几种典型的数据外延性应用模式,为5G智能化时代的大数据应用提供一些思考。

关键词:运营商;数据资产;内联性;数据视图;外延性

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2019.09.005

引言

数据是电信运营商的金矿。电信运营商积累了丰富海量的数据资源,大数据金矿价值不断凸显,运营商正在逐步践行由通信服务运营向数据运营的必然转变。随着新兴业务及模式的不断涌现,运营商的“管道化”趋势日益显现,为了应对挑战,运营商应充分挖掘自己独特的全类型数据的价值。

全面理解电信运营商的各类网络运行及业务运营数据,梳理其内在的血缘及关联,形成具备运营能力的基础层,向构建支持面向场景的外延性应用数据视图,实现数据资产的价值映射,是运营商在数据技术方面的主要工作。

本文主要围绕运营商移动网络的O域数据资产进行梳理,同时讨论典型数据之间的内在血缘及联系,进而研究数据应用的场景化驱动。 

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