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摘 要：
提出一种5GNR系统容量分析预测的方法，通过该方法能够对系统容量进行合理预测分析，对未来网络建设和扩容提供容量分析依据。其基本过程是通过对LTE网络的网元统计量、城市维度、时间维度、区域维度、人群分布维度等大量数据进行分析，对系统容量相对于各项参考值的趋势关系进行建模，从而对未来系统容量进行预测。
关键词：5G；容量；预测；大数据
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.07.006
引言
5G网络能够提供高速率、超低时延、海量连接的增强型移动宽带服务，2019年是5G网络布局建设的一年，随着网络部署规划节奏加快，关于5G网络无线容量分析的研究也成为重要的研究课题。现有关于系统容量的评估方法，通常是基于业务模型和话务模型的抽象模型，或通过系统平均频谱效率分析获得，一般首先基于单业务模型，考虑业务数据经过各个传输协议层处理后到达物理传输层的实际速率需求，再结合空口平均吞吐量，从而获得单业务的用户容量；然后依据用户的话务模型分布，即各种业务的分布比例等特征，从而获得综合业务的用户容量，这种传统的容量评估方法主要有以下缺点。
a）基于业务模型和话务模型进行分析，业务模型和话务模型的准确性直接影响容量分析结果。目前各种移动应用业务在快速发展，其种类和数量远超已有的经验模型，经验模型无法准确反映实际的业务特征，因此现有容量评估方法的基础依据存在一定的不准确性和不完备性。
b）现有的分析方法需要分析业务源数据包从应用层经过各个协议层的开销，各个协议层的处理过程在分析中通常只能简化建模分析，一方面准确性不高，另一方面该分析过程需要各种分段打包处理，分析过程过于繁琐复杂。
c）该方法只适用于建网初期的网络容量模糊评估，无法对网络容量的发展进行有效的预测，对于网络扩容和未来网络升级不具备指导意义。
为了能够更合理简便预测评估5GNR系统的用户容量，本文将针对基于现网大数据的预测5GNR系统容量的方法进行研究。
