郑正广1，赵明月2，许建新1，袁 鹏1（1. 中讯邮电咨询设计院有限公司广东分公司，广东 广州 510627； 2. 顺德第一中学，广东 佛山528399）
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摘 要：随着用户数及业务量的快速增长，网络资源利用率逐渐增大。高负荷小区下，由于视频业务的大量接入，将会影响视频下载速率、初始缓存时延和零卡顿占比等各项指标，从而导致感知体验恶化。以视频业务行为统计特征为基础，通过排队论对视频业务接入进行数学建模，并仿真分析不同频谱效率及业务体验速率下视频业务阻塞情况，为网络扩容提供数据支撑。
关键词：排队论；视频业务；感知体验；仿真
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.01.011
概述
随着视频业务的发展和用户规模的增长，尤其是互联网号卡用户数的急剧增加，部分地（市）4G用户人均月使用流量已超过10GB，数据业务的爆发式增长导致局部区域网络负荷日益增加，对网络承载性能带来了较大压力和挑战，如何保障用户视频感知体验，成为目前移动网络建设和维护必须思考的重要课题。
本文从移动网络视频业务的统计特性出发，通过视频业务感知体验指标的关系，建立排队论数学模型，对视频业务接入阻塞情况进行分析。最后借助Matlab计算机软件仿真得到不同频谱效率和业务体验速率下视频业务阻塞性能，为后续无线网络的扩容提供数据支撑。
