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专题 - 人工智能技术及应用专刊——邮电设计技术&C114 - 正文

基于AI的流量预测在专线业务领域应用

http://www.c114.com.cn ( 2019/1/22 17:42 )

程亚锋,刘惜吾,叶晓斌(中国联通广东分公司)

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘要:专线运营缺少从售后运维数据支撑售前营销的反馈闭环,广东联通通过大数据+AI能力,进行流量建模和客户画像,帮助网络部门基于网络和业务级流量预测,指导网络精准扩容,向销售部门提供租户套餐升级评估建议和按租户的带宽进行优化的建议。运用ARIMA(趋势预测)和Boosting(训练提升)算法,基于历史流量数据对未来1~3个月数据进行预测,指导运营商对网络进行精准扩容,预测精度高达90%以上。

关键词:流量预测;专线运营;网络精准扩容;租户套餐升级;大数据; AI

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.013

引言

新一代数字化革命的浪潮已经席卷全球,企业正在积极将其行业专长与新一代数字化技术结合起来,重新塑造其商业模式。因此运营商提供给企业的专线业务运营也面临转型,从被动运维走向主动运营,加之大数据+AI技术逐步成熟,也让专线运营找到了新的结合点。

广东联通一直重视政企专线市场,从2017年开始,推出了一系列SD-UTN的智能专线,使得专线的开通极速化,专线的维护便捷化。2018年广东联通针对专线的维护和支撑,加入AI元素,赋予专线智能化的能力,提升广东联通在专线市场的竞争力。

广东联通专线领域AI能力的运用主要有:

a)运用AI流量预测算法,通过大数据+AI能力,主动感知和预测网络及专线业务需求,指导网络精准扩容及用户产品升级。

b)专线端到端故障的根因分析和故障点智能定位。

c)光性能预测故障发生时间等。本文主要针对流量预测的AI能力应用进行阐述。

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作者:程亚锋,刘惜吾,叶晓斌   来源:邮电设计技术

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