蔡 超，刘海慧，陈亚峰，刘江锋，杨 艳（中国联通网络技术研究院）
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摘 要：针对当前资产巡检模式的局限性，基于人工智能和物联网技术能力，提出了一套智能化的资产巡检系统。该系统通过在待检资产内预置物联网终端对资产信息进行采集和无线回传，后台通过人工智能图像识别算法进行分析，判断资产的实际使用情况，生成巡检报告并对目标用户进行呈现。该系统降低了传统人工巡检方式的成本投入，防范了对巡检结果的人为可操作性，能够切实高效地实现对远端资产的监控和管理。
关键词：人工智能；物联网；资产巡检
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.006
前言
随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算和即将到来的5G技术的发展，互联网与传统行业的融合趋势已不可阻挡。物联网、大数据、人工智能、云计算都脱胎于传统IT技术，同时也是当前“互联网+”应用和发展的主要技术驱动力。消费互联网仅仅是切入口，互联网与信息通信的融合技术将广泛应用于工业、能源、交通、金融、教育、农业、政务等传统行业领域。该过程中，将会出现新的市场机会，形成新的产品服务，乃至创造新的产业。
人人互联趋向饱和，万物互联是未来趋势。预计2020年，物联网全球总连接量将达300亿。在物联网飞速发展的同时，近年来，人工智能在机器翻译、声图文识别等基础能力领域也取得了突破性进展。这使灵活利用IoT+AI的融合技术优势，解决行业应用问题成为可能。
