人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
作为首家开启集团整体混改试点的特大型央企，中国联通提出了“五新”战略，即新机遇、新治理、新运营和新动能、新生态。中国联通将融入互联网+AI新基因，把人工智能作为重要的发展新动能，打造自主自动的新网络，实现智能智慧的新运营，全面实现“五新”联通。
为推动人工智能在通信网络和业务的研究与应用，我们策划组织了本期《人工智能技术及应用》专刊。论文来自学术界、产业界等不同领域，涵盖两大主题：一是网络智能化，用人工智能赋能通信网络规划、建设、维护、优化等环节，降低网络运营成本，提升网络服务和业务能力；二行业应用智慧化，将人工智能技术引入到包括教育、旅游、医疗等各个垂直领域，实现行业应用的智慧再升级。
查看全文>随着网络快速发展，网络告警日趋复杂，规模急剧增大，传统处理模式难以满足需求。提出了基于人工智能的网络告警分析方法，使用聚类和数据挖掘进行规则挖 掘，基于告警规则进行网络告警信息关联分析处理。
通过搭建平台对基于P4和机器学习的路由选择方案进行实验，测试结果表明使用强化学习算法协助路由策略生成的方案表现出良好的性能。由此观之，机器学习在网络领域的潜力巨大，是实现网络智能化的重要工具。
针对网络告警字段复杂、数据量大、智能化程度弱三大特点，提出高维空间网络告警智能关联分析方法，基于人工智能技术从大规模告警数据中准确提取衍生告警与根源告警的关联规则，准确定位故障发生点。分析了智能关联分析方法的应用场景，对网络告警智能关联分析发展趋势进行展望。
中国联通江苏分公司以智能化、可视化为主线，应用多种开源技术，通过建立自主、开放、合作的互联网生态获取多维数据，依托云虚拟化平台进行架构重耕，开发出了智能、可视、开放的新型大数据无线网络健康评估体系。
要介绍了基于机器学习的日志分析应用于NFV场景下的故障快速定界定位系统的设计与实现。该系统主要基于大数据分析、人工智能算法、云计算基础设施构建了一个智能化的维护平台……
该系统通过在待检资产内预置物联网终端对资产信息进行采集和无线回传，后台通过人工智能图像识别算法进行分析，判断资产的实际使用情况，生成巡检报告并对目标用户进行呈现。
围绕网络运营重要环节之一的网络运维优化工作，探讨人工智能在其中的应用需求、方向和面临的挑战，通过具体应用场景介绍人工智能如何为网络运营降本增效、提升业务质量。
首先介绍了目前网络运维的现状和国内外研究进展，结合通信网络运维中的实际业务和问题总结了多个应用场景，并针对所有场景提出了故障溯源整体解决方案。最后重点分析了中国联通IPRAN网络告警根因案例。
本创新项目是一种有效利用互联网爬虫工具，在网络运行日志数据中实时提取网元相关信息，其爬虫工具参数设置根据本地网管网元的数据库格式的差异 而不同，并据此自定义数据库表头。
梳理了全球主要电信运营商人工智能平台的发展状况，对比分析了各平台的特点，包括深度学习框架、数据资源和应用方向等，详细剖析了Acumos开源平台架构及创建人工智能模型方法。最后，针对运营商人工智能开放平台未来发展方向，从参与开源社区、开放数据资源角度给出建议。
电信运营商积累了大量的优质数据，介绍了构建大数据AI能力层的一种方案，大数据AI能力层能够帮助运营商更好地利用流量红利和数据红利。对外通过AI有效提升运营商客户服务水平与市场营销效果，同时拓宽运营商的服务类型和业务范围；对内使用AI推进网路虚拟化和云技术，提高自动化水平，降低资本和运营支出。
验证表明，人工智能技术在生产环境中可以帮助客服人员进行有效的客户维系。因为人工智能技术在通信领域生产环境的应用属于初期阶段，还存在许多的问题需要改进，包含数据的“干净”、完整程度及建模时候的数据清洗整理难度等。
专线运营缺少从售后运维数据支撑售前营销的反馈闭环，广东联通通过大数据+AI能力，进行流量建模和客户画像，帮助网络部门基于网络和业务级流量预测，指导网络精准扩容，向销售部门提供租户套餐升级评估建议和按租户的带宽进行优化的建议。
利用人工智能算法，以用户侧数据和网络侧数据为基础，分析用户群体特征，找出影响用户网络感知评分的关键因素。基于决策树算法，建立用户网络感知关联模型，预测用户对通信网络的满意度，及时发现用户对于网络贬损的真正痛点，为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据，从而提升用户体验。
利用医疗大数据和自然语言处理技术，基于临床数据和专家经验构建慢性肾病知识图谱，形成面向基层医疗业务的慢性肾病的临床辅助模型，实现基层医生对慢性肾病标准化、规范化诊断和转诊，做到慢性肾病早发现、早治疗。
整个方案中以1个中心、3个平台、N个景区应用（1+3+N工程）为设计方向，以产业运行监测平台为核心，为政府或旅游主管部门提供决策依据，满足游客智慧出行，推动企业快速成长，提升整个城市的旅游信息化水平，塑造城市旅游形象。
为了应对传统外呼系统面临的挑战，提出了一种智能外呼系统设计方案，使用语音识别、语音合成、自然语言处理等技术构建智能外呼系统，可以针对特定的场景，自动对用户进行回访，代替人工维系客户，降低成本，提高回访质量。
介绍了一种人工智能用于教育质量评估的方案。教育质量评估系统结合了大数据和人工智能技术，该系统利用各类人工智能算法对收集到的与教师教学质量有关的图像、声音、文字数据进行分析，并生成客观可视结果用于教育质量评估。
