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基于用户体验的网络负荷评估新方法,让MBB网络走向精细化管理

http://www.c114.com.cn ( 2018/1/19 15:49 )

自2009年底全球首张LTE网络商用以来,MBB网络、用户、业务快速发展。截至今年7月,全球共有782家运营商正投资于LTE网络,覆盖200个国家和地区,已经商用部署的LTE网络达601张。全球LTE用户数已增至20亿左右。而从使用时长的维度来看,在LTE推动下,手机平均使用时长2010年为每天0.4小时,到2016年已经达到每天2小时。随着MBB用户持续增加,随着高清视频等新业务发展,对网络容量以及用户体验提出了更高的要求。

MBB网络具有地理与时间汇聚两大特点

以数据为主的MBB网络汇聚性、突发性明显强于语音网络。因此,MBB网络存在2个汇聚特点:一是地理上的汇聚,即40%的站点,贡献了网络80%以上的流量;二是时间上的汇聚,从小时粒度看,每天1/8~1/6的忙时贡献了90%以上的流量,而如果进一步分析,忙时里30%~60%的时段又贡献了忙时90%以上的流量。

MBB网络的地理汇聚特点是由城市功能区域和对应的人口、业务的分布自然形成。而时间汇聚特征与用户使用习惯有关,这与饭店情况很像:一天中,真正有顾客(用户)的时间一定集中在中午/晚上2个高峰(忙时),因此对于饭店(运营商)而言,高峰期(忙时)的接待质量(网络体验)和接待能力(网络资源负荷)是决定其收入(流量大小)的关键。

MBB网络现有评估方法面临挑战

对于MBB网络的地理汇聚效应,近年来业界越发重视,针对热点区域站点的监控、优化、扩容,逐渐成为了运营商的工作重点。但对于MBB的时间汇聚效应,业界目前重视尚不足,其观察方法、观察手段也有欠缺。以MBB网络的典型代表LTE网络为例,业界习惯使用平均的PRB利用率来表征网络负荷,用小时的用户速率平均值来衡量用户体验的好坏。但对于MBB网络而言,使用平均值的方式观察MBB网络的体验和负荷,会造成“误判”。

举个例子:某网络某小区17:30~18:30为全天最忙,该忙时的平均PRB利用率为38%,平均用户速率为10Mbps。从数值看该时段小区负荷不高,体验速率较好。但如果进一步分析,18:05~18:30不到30分钟的时间突发了该忙时总流量的90%,其PRB利用率超过90%,而平均用户体验从22Mbps快速降低到不到2Mbps。该小区实质已经出现体验恶化造成的流量压抑。

因此,如何更有效的评估网络负荷,提升用户体验,实现精准投资,已经成为一个重要课题。

 基于用户体验的网络负荷评估新方法逐渐被业界认可

业界已注意到基于平均的统计方式观察MBB网络的负荷和体验存在不足。当前,3GPP正在研讨基于细粒度的分布统计观察网络负荷和用户体验的标准化测量实现方案,即基于用户体验的网络负荷评估新方法。另一方面,更有效的洞悉MBB网络中的用户体验表现和对应的负荷水平,是电信运营商发展的内在诉求。国内外一些先进运营商已经将该观察方法和对应的指标引入到了其网管监控体系中,并作为考量用户体验水平、确定网络负荷的指标之一。

在网络评估新思路上,最核心的思想是重点关注、分析网络的主要业务时间(一天中的忙时、忙时中真正贡献流量的时段),并增加主要业务时间的体验、负荷的KPI作为衡量网络健康与否的关键指标。在具体的统计方法上通常业界考虑使用“区间分布”的统计方式(秒级样本粒度)来弥补传统平均值统计方式的不足。采用秒级粒度,是因为秒级能被用户感知。以秒级粒度的分布统计方案为例,设备每秒计算一次小区的秒级PRB负荷、以及该秒内不同用户各自的速率。

基于用户体验的网络负荷评估新方法解决了现有评估方法看不细,看不清的问题,能够更加精细化的反映网络实际负荷情况,帮助运营商更好的做好网络建设经营,实现精准投资。随着全球运营商MBB网络运营从粗放式走向精细化管理,基于用户体验的网络新评估方法将被越来越多的运营商所采用,成为运营商网络建设的重要利器。

   来源:厂商供稿

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