C114讯 5月25日上午消息（乐思）“剪刀手”是不少人拍照时的摆拍动作，可就是在这一瞬间，安全信息也被不法分子窃取。这不是危言耸听，据媒体报道，日本国立信息研究所的研究人员发现，社交媒体上的自拍照片中的“V”手势可提取指纹。其实，窃取指纹并非难事，国内外多起指纹诈骗案件都曾轰动一时。
因此，识别假指纹欺诈行为已经成了业界最为关注的话题。安全行业调查中，92 %的业界专业人士认为:“指纹造假已成为最大的威胁”。据了解，微软为此引入了新技术Windows Hello，对识别假指纹的能力作出要求。
Precise Biometrics大中华区业务发展及销售总监陈昭逸
识别假指纹的技术方法可以通过硬件模式和软件模式两种方式。Precise Biometrics是一家专注于指纹识别算法的公司，该公司的算法拥有强大的专利技术，可应对各种硬件技术，可以在任何的硬件条件下进行，已成为传感器厂商的业界标准。
Precise Bioemetrics新近收购了反假指纹欺诈及活体识别专家NexID Biometrics公司，引入世界领先的假指纹识别及活体识别技术，增强反金融诈骗的技术实力。据Precise Biometrics大中华区业务发展及销售总监陈昭逸介绍，“我们近期的发展目标之一是增强算法与安全元件整合的效能，达成银行安全等级的认证。”
移动支付兴起 指纹支付安全性引关注
从全球范围来看，中国是最大的第三方支付市场（支付宝、微信支付）。预计2017年的GMV（商品成交量）达22万亿元，比2015年翻了一番，随着移动支付交易量及用户数的增加，欺诈行为也可能随之增多。2015年在中国，超过2500万移动互联网用户遭遇过电子欺诈。
据Acuity research 公司调查发现，至2020年60%的金融交易都将利用生物特征识别验证来实现。其中，利用假指纹进行电子欺骗构成了对移动支付市场的主要威胁。
人们在进行移动支付时，指纹支付是最常用的一种方式，大概只需要几秒钟就能完成转账和付款，因此得到了不少人的青睐。指纹支付相比密码等支付方式而言要更加方便快捷，但对支付安全的担忧也随之增加——不法分子可能通过复制指纹等方式获取用户的指纹信息，然后进行转账或者消费。
在陈昭逸看来，移动支付的爆发成长，令移动终端的安全性能成为技术发展的重中之重，防假指纹以及活体识别能力将变得越来越重要。
假指纹识别技术出现 防诈骗能力升级
识别假指纹也不是做不到。据Precise Biometrics大中华区资深技术经理董铭仁介绍，识别假指纹的方法分为硬件模式和软件模式两种。硬件模式，需要专门的硬件设计，与生物特征识别传感器进行整合，但是对于終端设备来说，更新难度较大。Precise Biometrics采用软件模式，对指纹传感器获取的大量图像通过Machine learning （机器学习）及AI（人工智能）进行分析，形成数据基础，从而对真假指纹进行差异比对，再作出判断。
Precise Biometrics大中华区资深技术经理董铭仁
指纹算法是Precise Biometrics主要的业务领域。Precise Biometrics的算法研发及市场的验证经验，让指纹识别软件可以适用于各种移动设备、智能卡、支付卡、可穿戴设备，以及其它配置了小型指纹传感器、系统资源受限的平台或存储器的产品。目的是以提升用戶便捷、安全的身份验证验证。
据了解，Precise Biometrics的系列先进算法集成于全球40多家厂商超过180种智能手机、平板电脑中，为遍及全球的数亿用户所使用。新技术指纹算法，包括支援小尺寸传感器、活体、防假识别等算法，能完全对指纹图像进行处理、分析和匹配，让指纹技术提供最佳用户体验的关键。
董铭仁还透露，Precise Biometrics下月将向中国市场介绍与传统算法不一样的指纹识别技术——识别假指纹和活体识别算法。
三大解决方案 解困指纹识别难题
据了解，PB在这一领域提供以下三大运算技术方案：一是Precise BioMatchTM Mobile移动方案，用于智能手机和平板电脑的集成运算方案；二是Precise BioMatchTM Embedded 嵌入式方案，用于小型传感器及系统资源受限的平台产品（如智能卡、支付卡、可穿戴设备、智能锁以及汽车）；三是Precise Match-on-card，用于身份证或其它智能卡上的集成运算方案。
目前，Precise BioMatchTM Mobile移动解决方案已被多家领先的移动终端制造商所采用，如华为、谷歌、 OPPO、VIVO、小米、联想、LG、索尼、中兴、酷派、HTC等。2016年全年应用于110个移动设备型号上，几乎是2015年的两倍。同时，全球超过1.6亿张电子居民身份证上，应用了Precise Match-On-Card指纹识别算法。
其中，嵌入式产品领域的发展潜力非常巨大。“指纹技术开始进入新产品应用领域，特别是智能卡和支付卡，也包括可穿戴设备、汽车和物联网。每年全球将发行或替换30-40亿张信用卡，这是个巨大的潜在市场。义隆电子推出了全球第一张商业化的含指纹感应器的银行卡。在信用卡上采用指纹识别技术，要求使用高性能、高效率的精简算法解决方案，正是使用我公司的方案。另外，我们正与客户合作开发智能卡、可穿戴设备和汽车上的指纹识别应用，这一市场的规模将与移动设备市场一样巨大。”陈昭逸表示。 
