近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2020数据资产管理大会在京召开，大会揭晓了年度数据资产管理、大数据应用等方面的标杆和优秀案例，亚信科技携手中移动信息技术有限公司打造的“中国移动集团总部数据资产管理实践——‘AI+大数据’下的智能化数据资产管理体系”从二百多个项目中脱颖而出，获评2020“星河”数据资产管理标杆案例。
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AI赋能大数据助力中国移动“数据资产管理”智能化
上述案例，基于对中国移动集团各系统数据的排查、梳理，提出“治、管、用”数据管理工作策略，探索“1+N架构”下的新型数据资产管理方式。通过引入人工智能、知识图谱等前沿技术，构建起“AI+大数据”的智能化数据资产管理体系，通过B、O、M跨域数据融合拉通，达成数据统一归集、汇聚、融合与共享，以标准化、智能化、可视化、微服务化的精益服务能力促进中国移动全网数据资产的价值释放。其中关键工作如下：
1、推动标准应用创新，建立统一的企业级数据标准；
2、构建“可信数据资产区”，实现全网数据的连接与共享；
3、打通业务全流程，实现数据质量处理机制协同；
4、将AI技术注入产品与工具层，提升治理效率；
5、构建数据治理图谱体系，推动治理能力的赋能、应用。
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AI+数据治理
中国移动应用“AI+大数据的智能数据资产管理体系”形成了百余本规范，建立了九千余项标准，管理了数百PB的数据资产，日处理数据若干PB。此外，该体系面向集团内、外部租户提供数千项数据模型开放服务，为各行业客户注智赋能。
亚信科技AISWare DataOS、AISWare AI²
数据资产智能化管理的“双子星”
当前，大数据在各行业的应用持续走向深化，其作为基础资源的地位日益凸显。数据确权、数据标准化、数据安全、隐私保护、流通管控与共享开放等问题也越来越受到企业、行业乃至国家层面关注。以人工智能提升数据治理水平，是未来数据资产管理的发展趋势。亚信科技数据资产管理平台AISWare DataOS + 全域人工智能平台AISWare AI²的组合，不仅有效提高了数据资产管理效率，更有助于降低数据治理门槛。
数据资产管理平台AISWare DataOS为各行业大数据治理、运维和质量管理人员提供便利、高效、可视化的数据资产管理工具及方案，帮助企业、机构解决数字资产和数据能力分散，缺乏全面性支撑工具，大数据价值无法全局传递等难题。该产品不仅聚焦数据治理过程，更关注管理成果的及时应用——它依托微服务组件、数据目录与图谱、场景化应用能力和基础管理能力实现“以服务促管控”，帮助企业、机构从“被动管控”向“主动服务”转型。
全域人工智能平台AISWare AI²是用来构建大规模智能服务的基础设施，是赋能其他工具、系统的智能引擎，可以为企业、机构智能化转型提供算法模型分步构建和全生命周期管理等服务，帮助企业将自身业务下沉为一个个算法模型，达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的。
二者同属于亚信科技AISWare产品体系，彼此不存在融合应用门槛，不仅在业务开展中避免了不同厂商产品体系的磨合过程、降低了维护成本，更有助于将智能化手段高效嵌入数据治理工具，将产品力快速转化为生产力。
未来，随着5G深入发展和万物互联的到来，数据将呈井喷式产生。数据治理与人工智能技术的不断发展，也将促使二者融入更多应用场景，焕发更大商业价值。掌握并合理运用数据资产越来越成为企业、机构推进自身数字化转型进程必备的关键能力。
“星河（Galaxy）”案例评选
该活动是在工信部指导下，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织开展的大数据领域重大成果评选活动，旨在贯彻落实党中央、国务院大数据相关指导意见，加快培育数据要素市场，充分发挥数据作为生产要素的独特价值，总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动大数据在社会生产生活中的应用。 
