5G是一个复杂的系统工程，为了更加高效的承载众多业务和行业需求，今年6月，中国移动研究院提出了“无线融合DICT，绿色智简5G网络”的“i无线-智简5G”技术理念。希望通过构建数据、IT、CT三者融合的创新理论技术体系，将“i无线-智简5G”的“平台”、“数据”、“算法”赋能5G网络，提供i-SON、i-Green、i-local 等“CT增强”应用和“DICT融合”应用，全方位服务于5G网络的优化、运维、节能等领 域，满足服务千行百业的需求。“i无线-智简5G”应用之一“i-SON”将主要聚焦无线智能优化。
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在今天上午举行的“i-SON无线智能优化技术研讨会”上，中国移动江苏公司（以下简称江苏移动）郑康表示，江苏移动在4G时代提出了硬件集中协作化、软件资源池化、运营管理智能化“三化融合”的智慧弹性网络发展体系；面向5G商用，将以开源节流降本增效为目标，通过多维度多举措充分挖掘网络潜能。
SNS最新研究报告显示，2022年底SON技术市场将达到55亿美元。5G SON迎来重大机遇，同时也面临四大转型挑战。
从“低维空间”迈向于“高维空间”
随着5G超密集频率、超复杂异构、超多优化手段组合，如大规模MIMO多种权值、根据容量多种TR天线模式、4G/5G频谱共享等，使得5G所要解决问题的“空间域”、“目标域”、“数据域”呈现“指数级增长”，运维优化难度增大，大量依赖人力优化无法满足网络需求。
郑康介绍，在数据域现有系统已能覆盖无线所有数据，并接入了其它专业相关数据。原始数据底层采集包含了传统的北向PM/NRM/MR数据、告警数据、路测扫频数据等，同时融入了信令、软采、MDT等大数据以及APP测试/投诉/经分/掌厅等业务数据。
通过全省每日860亿MRO采样点7x24小时分析，在基础定位库的基础上引入OTT、MDT等精准定位数据进行迭代校正，高清地图区域增加至8000平方公里，可支撑全省网络指标地理化精准分析。
2018年江苏移动已经完成OTT/掌厅/WLAN等多维数据接入，2019年将MDT数据纳入精准定位库，精准定位数据量级大幅提升。同时不断深挖用户行为与特征建立分层指纹库，提升室内定位准确性。
与此同时，虚拟测试已经在部分地市试点，准确性达到70%，解决部分场景无法进入测试问题。
从“节流模式”拓展到“开源模式”
郑康指出，4G SON扎根于无线领域，用以降低运维成本，提高运维效率。从生命周期看，包括前期的规划阶段、部署安装阶段和优化运维阶段。每个阶段关注的自动运维的内容不同。例如前期主要会关注基站选址、RF规划、PCI分配等，后期会关注载波调度、节能、频谱共享、MDT等。其中网络级智慧节能、载波动态调度是比较成功的案例。
5G SON向应用领域扩展，利用场景化SON拓展价值空间。5G与垂直行业深度融合，面向“高差异化场景”和“高业务体验需求”为主的优化运维形成差异化网络服务质量模式转变，运营商借此也可将自己的“运营商领域业务”拓展到“垂直领域业务”，如无人机、自动驾驶和工业自动化等。因此，空中RF规划、无线网络辅助自动驾驶、闲时/忙时差异化策略自生成和自适应选择等方面都面临相应的挑战。
从“单一专业”向“多专业协同”
5G ToB 垂直行业服务，需要无线、传输、核心网、边缘计算、云多专业协同，SON面向垂直行业管理需要综合集成，形成多专业协同的一站式管理。
郑康以江苏某工厂园区AR远程辅助维修场景为例，介绍5G基站、边缘计算、公有云和私有云混合的应用，5G SON综合集成无线、传输、核心网、边缘计算、云等多个专业，为客户提供灵活部署和差异化服务能力。
从“专家经验”转变为“人工智能”
传统SON是把重复性动作和专家经验转变“自动化执行过程”，而高维空间下问题根因定位、解决方案最优解，大多超出了专家以往“低维空间经验”范畴，甚至面对一些新行业领域，短时间内还无法总结出“专家经验”应用于SON解决方案设计，需要引入AI技术“加速专家经验生成”，以及“专家经验自生成”能力。
郑康表示，希望未来能够通过人工配置意图，加载AI算法进行组合学习，最终实现意图自动化、策略最优化和超目标优化。 
