近日，中国移动联合华中科技大学同济医学院附属同济医院将一辆5G医疗车开进湖北省恩施土家族苗族自治州巴东贫困县。在该县扶贫点，数十位村民早已排好队迎候医疗车。记者从中国移动湖北公司了解到，该5G医疗车以5G急救车为基础，配备人工智能、AR等应用，并运用5G网络将优质医疗资源输送下乡，同济医院的专家可通过5G网络远程讲授相关健康知识，并实施远程诊断，帮助贫困县群众获得常见疾病的诊断和预防知识。
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在巴东绿葱坡扶贫点，同济医院的专家通过中国移动云视讯平台为当地群众进行了甲状腺和护眼相关知识的普及，同时通过医疗车上的5G远程医疗设备，对绿葱坡镇部分村民进行了筛查诊断，受到群众欢迎。
今年67岁的绿葱坡村民谭元清患有糖尿病、脑梗塞等疾病，常年遭受病痛折磨。因为糖尿病，她严格控制自己的饮食并按时服用降血糖药。近年来，老人的身体状况变差，开始出现脚部肿痛、视力下降等问题。“年纪大了，一身的病，因为晕车想去大医院看病又很不方便，今天他们把车开到村里，我们在家门口就能请专家看病，看完心里很踏实。”现场接受完裂隙灯检查及眼底筛查的谭元清欣喜地说。
据湖北移动扶贫工作办公室相关负责人介绍，巴东县是恩施州唯一的深度贫困县。当地部分地区基础医疗设施不够完善，缺乏专业、优质的医疗资源，这也导致当地部分群众因病致贫、因病返贫。“5G远程医疗精准扶贫在路上”活动的开展，正是通过5G网络推动优质医疗资源下沉，帮助贫困地区基层群众解决看病就医难的痛点问题，助力减少因病致贫、因病返贫，提高山区人民群众的满意度与获得感。
“借助5G大带宽、低时延、广连接的特点，5G远程医疗可有效解决偏远贫困地区在资金、设备、技术不足方面的问题，大幅提升医疗服务质量。远程医疗将来若普及开来，能够解决很大一部分病人看病难、看病远的问题，让患者在当地就能享受到三甲医院的医疗技术。”湖北移动计划部5G项目专家桂鹏表示。
记者在同济医院远程医疗现场看到，同济医院的专家对5G网络获取的基层医生超声诊断操作手法、部位选取进行实时指导，并根据实时图像进行诊断、出具诊断报告，随后上传至云平台由基层医生下载打印，最后交付至患者手中完成远程超声诊断。据介绍，5G远程超声诊断实现了同济医院专家超声操作经验及诊断经验下沉至基层，助力贫困地区打造一支带不走的医疗队。
在远程眼底筛查中，使用的是5G诊疗车内的一套基于5G网络的眼科远程问诊+眼科智能影像识别（AI）一体机早筛系统。前端基层通过AI算法进行青光眼、白内障、糖尿病性视网膜病变（DR）、黄斑变性等多种眼部疾病和慢性病的辅助诊断，实现临床决策及医疗数据的智能化应用，随后同济医院对根据AI算法筛查出的患者进行实时远程问诊，实现区域内互联互通和分级诊疗。该模式将助力区域医联体建设、眼部疾病防控和慢病管理。 
