Bengio的AI研究机构Element AI曾经公开表示，有能力进行严肃人工智能研究的，全世界加起来也不到1万人。
那么问题来了。
VC和各大科技巨头把这些人瓜分殆尽之后，其他公司拿什么来拥抱人工智能时代？
Facebook给出了一个新的解决方案：把自己的AI人才“共享”出来，咱们合作嘛~
事情要从去年说起。
去年2月，Facebook联合德国电信、沃达丰、甚至中国移动、中国联通等一大批电信运营商，以及诺基亚、思科等电信技术公司，成立了一个名叫电信基础设施项目(TIP)的机构，在电信技术上进行合作。他们推出了开源的远距离天线，可以用来向边远地区提供互联网覆盖，还推出了能安在路灯上的小型基站，加速无线网络服务的部署。
现在，他们目光投向了人工智能。
德国电信高管Axel Clauberg说，他们公司和电信业的同行们，对于渗透、改变着各行各业的人工智能技术都很好奇，也非常想用到自己的业务上。可是，有一道难关摆在他们面前：招人好难。
“电信公司想要吸引AI专家，并不像听起来那么简单。现在和八九十年代移动网络刚出现的时候不一样了，当时全世界的聪明人都在往电信公司跑，可现在，电信公司、电信运营商对于顶级人才来说，根本没有吸引力。”Clauberg说。
在TIP的体系里，Facebook准备将自己的机器学习专家“共享”出来，为电信公司探索如何用AI来提升网络服务，比如说优化基站的定位、预测何时何地会出现信号中断、以及将日常工作自动化。
TIP成立了一个“人工智能与机器学习”小组，专注于机器学习决策和自动校正的应用，帮运营商适应网络规模、数据流量和服务复杂程度的快速增长。
在运用AI和机器学习来降低规划、运营电信网络的成本这一方面，这个小组将定义并分享经过验证、可以复用的做法、方案、模型和技术要求。
据TIP官方网站介绍，人工智能与机器学习小组的工作主要包括三个方面，一是基于人工智能的网络运营、优化和规划，比如说预测性的网络维护和动态资源配置；二是基于客户行为对服务进行优化，来提升用户体验；三是建立不同运营商之间的ML-AI数据交换格式，来尽可能让做出的机器学习模型适用于整个行业。
电信公司的工作，现在非常依赖人工。比如说通信基站等基础设施的部署方式，通常是直接几个人去现场，研究他们收集到的数据，把基站建起来，然后再做调整。
△ Jay Parikh
Facebook工程副总裁Jay Parikh认为，人工智能可以改变这种状况。他说，用基于AI的机器视觉技术来分析潜在施工现场的卫星图像，能为电信公司省时省力省钱。
也就是说，Facebook用来从照片中识别人脸的技术，同样可以用来为电信公司寻找建基站的最佳地点。
除了和Facebook结盟的这批公司，也有一些公司在自己探索人工智能在电信行业中的应用，比如AT&T。
上个月，AT&T宣布将推出开源AI平台Acumos，使用者可以从中查找、分享AI模型，也可以对这些模型进行修改和结合，他们内部也会用这个平台，把AI用到电信行业的日常工作中。
还有华为。
今年8月，从华为GTS（电信系统部门）人工智能事件进展汇报会上的任正非讲话，我们可以看出华为想如何在电信部门的日常工作中应用AI。
比如说，他们想通过机器学习，实现基站连线图和配置参数的自动化生成，降低对现场工程师的要求；也想把AI用到无线干扰分析、天馈系统方向角优化调整等方面，还打算开发公司统一的人工智能平台。
但大部分“传统”行业的公司，并没有自己搞AI的实力。Facebook的“共享”之路，说不定会很受欢迎。 
