说到边缘计算，其本质可以简单理解为"就近处理、本地分析"，意思是就近处理采集到的数据，无需将大量数据上传至云端处理平台，这个过程中会对传统的云计算进行分散和优化，把数据处理和计算进行分类，因此其中一些数据就可以在本地处理（专项核心或传感器），从而节省了需要全部传输到云端的带宽与时延，同时缓解了传输数据丢包问题，保障数据安全。
传统云计算和边缘计算的模型示意图。（图/网络）
所以近些年边缘AI就受到物联网、智能家居、自动驾驶汽车等领域的青睐，但随着边缘AI处理能力提升与应用普及，也同样更为手机行业带来了新的可能。
看图就能直接购物，联发科HelioP90做了一个边缘AI标榜
以联发科HelioP90为例，这颗主打边缘AI（EdgeAI）计算的芯片，提供了一项AI实时实物的功能。当你拍摄的图片可能包含有某种商品时，系统会自动识别并分析出商品的名称、颜色、状态等，甚至还能进一步提供样式、价格、适用人群等，并直接帮你实现无缝购买，这都是边缘AI技术的实际应用，让用户体验获得大幅提升。有数据显示，如果监测终端的设备采用了边缘AI计算方式，其处理效率将提升到每秒200张图像，而准确率也将从50%提升到99.9%。
联发科HelioP90就展示了基于边缘AI的极智识别功能。（图/优酷）
这个AI极智识别的过程其实就利用了边缘AI，将图片传输到云端识别，将推理能力下沉至边缘侧完成，不仅提升了运算能力，还降低了传输时延，联发科HelioP90此前能发布诸多AI新功能，实际上也是AI专核结合EdgeAI技术另辟了创新应用的蹊径。
边缘AI技术实现不一样的智能体验，人脸识别打开电视
实际上边缘AI技术的日益成熟也进一步走向更广阔的泛科技领域，例如联发科新带来的MT8175就已经拥有AI视觉解决方案，可支持智能电视、智能相机、智能车载娱乐终端系统等，将AI屏幕体验从手机迈向其他智能屏显设备。
采用联发科解决方案的智能电视。（图/网络）
基于边缘计算实现的AI视觉其实很有意思，例如未来的智能电视就可以抛弃传统的遥控器，直接使用人脸识别就可以打开电视，甚至还能结合人体姿态识别来操控，例如左右挥挥手就能切换频道、上下挥手就可以调节电视音量；此外基于边缘AI实现的场景检测还能进行内容定制，例如未来你一到家电视就会自动打开，并根据你的喜好在吃饭时间播放综艺节目、在睡前播放轻松音乐，早上起床开启新闻速报等等。
智能音箱的边缘AI应用：听声辨人居家小能手
联发科的边缘AI在智能语音领域也带来更多交互的可能性。例如CES2019上登场的联发科MT8518AI语音交互系统芯片就已经具备强大的边缘AI运算能力，它不仅可以支持低功耗语音唤醒功能，还同时支持低功耗远场指令、本地声纹识别和本地语音指令等功能，简单来说就是未来搭载该平台的语音产品（智能音箱、智能翻译机、语音手表）可以区别主人与客人的声音差异，做到自动背景音乐消除、声音状态识别、生活场景定制等。据目前语音交互产品市场份额来看，联发科在智能语音领域已一马当先。
联发科的大棋：AIoT全面实现人工智能
而除了这些外，联发科的边缘AI未来还会进一步延伸到像灯泡开关这样的家庭小设备上，也就是所谓AIoT（边缘AI+物联网）的概念。例如未来无需在每个房间都安装语音助理系统，只要对灯泡开关说"关灯"即可完成该动作，实现真正的万物联网，而背后仅需要一个小型DSP作为深度学习的加速器，然后添加约20-30个关键词的神经网络即可辨识。
目前边缘计算已经能顺利的将部分数据运算从传统的云端下放到终端设备后，提高成本和效率优势，但这个过程中如果进一步结合大数据、人工智能，则将会极大的提高运算方式，并带来直接的效率提升。目前联发科已经全面推进边缘AI技术，并将其应用在智能手机外的市场，例如车用电子、智能家居等。联发科也曾公开表示："我们想要成为边缘设备AI运算的重要推手(enabler)。" 
