毋庸置疑，这两天大家的目光都被苹果新品，尤其是iPhone X吸引过去了。在iPhone X的诸多亮点中，它的Face ID人脸识别解锁应该是谈论得相对较多的一点。这个技术的大体原理就是利用前置摄像头系统，向用户面部投射众多的IR点，系统利用相机收到的这些面部三维特征数据进行比对再实现解锁。
这个技术最关键的一点，就是实现了对人脸面部在三维空间中的数据的采集，彻底解决了传统面部识别技术中很容易被二维的平面照片所欺骗的问题。
而这个关键问题其实早被华为注意到，并且将类似技术运用在了一款热门新品华为nova 2系列上——只是华为并没有运用在手机解锁方面，而是置入到了一个高频次的日常应用：拍照领域。
华为nova 2系列作为一款主打自拍的手机，配置了一块光圈为2.0，同时高达2000万像素的前置摄像头。这也导致很多人被这个遥遥领先于同级别竞品的参数给惊到，却忽视了其背后使用的3D立体光融合算法。
华为nova 2系列在软件层面最核心的技术，就是使用了基于最新3D立体光融合算法的“美颜4.0”系统。这个系统会充分利用2000万像素CCD得到的巨大信息量，对拍照对象的面部进行毫米级的定位，对五官信息进行准确识别，将脸部各个器官的高低信息提取出来，如眼窝、鼻梁、额头等高度信息抓取出来。
华为nova 2还有一个很容易被人忽视的先天优势，就是采用了华为自己研发的麒麟659芯片。虽然也是基于ARM架构的SoC，但由于是自主研发设计，因此即便是在拍照这种应用中，系统也可以直接从最底层的芯片层面，实现一些通用CPU手机实现不了的功能，例如工程师可以直接获得最底层影像信号，对信号进行底层的深度调校，为后期的美颜和其他优化处理打好基础。
而在有了大量的脸部3D数据后，系统则会利用内置的人工智能算法，以及高达几十万的个人脸型的数据库进行比对，识别出拍摄对象的性别，并给出针对性的美颜参数设置建议。这种软件+硬件+人工智能结合的方式，较好的解决了单纯提升某一方面性能可能导致的整体不平衡性（木桶效应），其实对厂商而言也是个很有难度的挑战——虽然说CCD硬件可以买到，但要把芯片、算法和硬件整合到一起，没有足够的技术实力确实是不容易做到的。
在3D立体光融合算法的加持下，华为nova 2系列的自拍美颜效果确实达到了一个较高的水准：拍出来的照片不再是粗看几乎完美，细看却毫无肌理和质感，让人有千篇一律的“假面”感，而是更加立体和生动，真实感非常好。
华为nova 2系列自拍样张 饶丹拍摄
其实在真实之外，华为nova 2系列在自拍方面还使用了很多其他的技术，例如可以通过软件算法，在自拍时直接使背景实现自然的渐进式虚化，突出头像区域的人像模式（绝大多数手机只有在后置摄像头时才能使用人像模式）；例如“手势自拍”，能够通过识别手掌动作激活2秒钟延时拍摄，让你有充分的时间摆出pose；例如可以拍出3D动态全景照片……
所以，对于喜欢拍照或者自拍的年轻人来说，既然已经有了一部使用了3D立体光融合算法的手机可以用，还用再去羡慕iPhoneX么？ 
