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2018/10/23 14:13

百度的5G雄心:开创"互联网+电信"合作与"5G+AI"协同两大模式

厂商供稿  

如果说互联网时代是由云计算定义的时代,那么未来的物联网时代就是一个由边缘计算定义的时代。

10年前云计算颠覆了传统的IT服务架构,今天的边缘计算正在利用更加靠近用户的时延优势、网络搬运更加高效的成本优势改变着云计算的资源分布形态,同时也缔造了下一个千亿级别市场。

所以,近两年我们看到科技巨头们都在向边缘做延伸。比如微软宣布开源 Azure IoT Edge ,AWS拿出了Greengrass服务,谷歌推出了Edge TPU芯片,从云到边缘的技术争夺战就这样悄声无息的打响了。

到底是什么让边缘计算忽然提速?答案无疑是5G

作为建设5G网络边缘云的普遍模式,MEC(移动边缘计算)成为了5G业务发展的关键。本质上看,MEC是对云服务、AI能力的加速,而5G网络则是对MEC的加速。那么,"5G+MEC"就是对应用性能极致需求的满足,也是基础设施的重新定义。

很显然,5G与边缘计算的组合,是AI在边缘端的应用落地的重要基础,这为聚焦AI的百度提供了巨大的想象空间。而事实上,百度的5G宏图也清晰可见,一是合作模式上,在5G MEC(移动边缘计算)领域,百度牵手华为,达成国内互联网企业与电信设备商在5G领域的首次合作。二是5G与AI的融合,百度先后与Intel共建"5G+AI边缘计算联合实验室",与中国联通共同发起"5G+AI联合实验室",均是这一思路的体现。

5G欲来风满楼

随着今年6月3GPP第一版本标准冻结,5G也正式进入了商用试点阶段,5G时代不再是一个遥不可及的目标,而是实实在在的摆在了我们面前。

3G4G带来的通信技术演进不同,作为大宽带、低时延、大连接的通信技术,5G将赋能无人驾驶、物联网、车联网、工业互联网等领域,并推动众多行业的数字化转型进程,可以说,4G改变生活,5G改变社会。

我们知道,5G区别于4G的最大不同在于提供了更加多样的业务场景支持能力,这些能力需要与垂直行业的更紧密合作,从而以业务驱动技术发展。技术深化赋能带来的经济效益十分明显。按照中国信息通信研究院的调查显示:按照2020年5G正式商用算起,到2025年至2030年,5G带来的直接产出达到3.3万亿和6.3万亿元。

对我国而言5G时代的意义则更为不同。我国通信产业在3G时代是跟随者,4G时代是陪跑者,5G恰是一次后发制人,取得反超的机会。所以,2018年国内主流电信设备商和运营商,面向大量5G应用场景和业务发展分别启动5G试点项目,其中最重要的一个试点场景即边缘计算。

如果说云计算是智能社会的大脑,边缘计算就是神经末梢。可以说5G推动了移动边缘,而最后的落脚点则是智能化的应用,这就是所谓的"5G+AI"的由来。简单的总结,5G作为新一代信息载体将是未来智能世界新的运营方式,AI作为数字信息时代的技术能力就是这个运营方式所驱动的世界智慧升级的核心技术手段。

协同创新 开5G领域"互联网+电信"模式之先河

毫无疑问,5G是一个很长的生态链条,在每一个技术细节和应用场景当中,都需要联合各产业的通力合作去推动5G的落地。

百度作为国内首家全面转型AI的互联网企业,其业务布局和AI战略的全面落地离不开5G基础设施的建设。百度与华为展开合作,正是百度以MEC(移动边缘计算)这一典型场景为核心试点,将自身打造的互联网边缘计算统一平台Over The Edge(OTE)在5G环境下展开部署的关键行动。

合作中,百度基于OTE平台,和华为合作进行MEC能力共建和调用,包括MEC平台基本能力、网络能力API、以及编解码、加解密等各种加速技术,打造兼容互联网边缘计算应用需求和电信MEC功能的开放平台。此外,百度的OTE软件框架也将持续开源,与电信开源社区共同发展,此举将进一步强化边缘计算能力,加快边缘计算的落地和5G的布局进程。

更重要的意义在于,百度与华为的合作将打造国内5G领域"互联网+电信"合作模式的首个范本,牵引更多互联网企业和电信设备商、运营商等进行合作,共研、共建下一代网络基础设施。

一年两座实验室 加速5G与AI融合进程

百度在全面贯彻AI战略的同时,大力强化与合作伙伴积极推进5G在AI场景的应用落地。9月25日,百度与Intel共同发起的"5G+AI边缘计算联合实验室"正式揭牌成立,旨在加速国内边缘计算(MEC)技术研发。而在此前的6月28日,百度与中国联通共同发起"5G+AI联合实验室"。

从这两个联合实验室的揭牌,以及百度与华为的合作中,可以看出百度围绕5G+AI+边缘计算的垂直合作模式正在启动。以电信设备商、运营商为代表的网络层,以英特尔为代表的芯片层,和以百度为代表的云基础设施和应用层的协同创新,将为5G时代的AI落地起到重要助推作用。

更重要的是,这种联合研发的模式,有助于5G技术的规范化和标准化。基于面向边缘计算统一平台设想和成立OTE合作联盟的倡议,百度率先布局构建Over The Edge(OTE)。通过OTE,百度可以做到在云边缘节点、普适服务器、智能终端和MEC节点等的全面赋能,通过完整架构进行5G技术体系构建。并可以降低互联网应用接入边缘资源门槛,提供不同场景下的边缘解决方案,对外输出标准多级加速能力。

在5G推动的众多技术生态里,与移动边缘(MEC)的结合和创新是最为明显的。因为MEC是一个"硬件+软件"的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。无论是车联网、无人驾驶、AR、视频优化加速、监控视频等应用场景都少不了MEC的力量。

而在与中国联通的5G试验中,百度针对5G MEC和5G切片等典型场景,加快5G新应用的研发和商业化进程,共同探讨和明确MEC边缘节点部署方式、部署形态和分布方式。推动了MEC的技术标准化。

最后从AI的角度看5G就是技术融合,未来的AI生态系统走向规模化,其路径就是要将智能分布到网络边缘,即5G与AI技术的深度融合。那么无论是百度与英特尔在移动边缘技术上的探索,还是百度和中国联通在产品创新和商业模式创新上的深入,本质是都是对5G与AI融合方面的集中发力。

百度为5G时代提前布局

在短短3个月的时间里,连续揭牌两大实验室,这充分说明了百度在5G技术和落地布局上的深思熟虑和前瞻规划。

首先,百度定位于一家未来的人工智能公司,AI在落地各行各业的过程中,必然需要5G的实验环境和信息载体支撑。百度的一系列提前布局,在5G正式商用到来之前,与产业链中的领先者进行协同创新,在5G研发底层方面取得先机。

其次,百度技术优势明显的无人驾驶领域,其实是中国AI与全球领先的AI技术直接对话舞台。要做到并提高无人车驾驶可靠性,降低无人车感知成本和提升研发效率,需要在5G环境中提前进行研发。目前百度已与中兴中国电信在雄安开展基于5G的感知共享技术研发。百度有望在2019年uRLLC标准冻结,2020年5G商用之前,抢占5G市场先机。

第三,由于5G的高信息带宽使移动边缘计算成为可能,百度云也在推动5G+云的布局,如虚拟移动边缘计算vMEC,由5G提供高带宽低延迟的网络,使设备就近在基站服务器上执行数据处理等计算任务,无须承担基站到云数据中心的延迟消耗。在商场、园区、农地、矿山等任何不易于安装固定网络的场所应用场景广阔。

据了解,百度云将2018年内试运行区域尝试落地demo,目前以项目推进运营商发展vMEC技术,并探索可用于建设IaaS系统的软件解决方案,这不仅可以帮助运营商实现从低附加值的流量管道向高附加值的计算平台转变。同时通过同一个IaaS系统覆盖多种类型的数据中心,使计算无处不在,助力百度和硬件提供商在Cloud 2.0时代实现双赢。

有趣的是,互联网巨头们都注意到了5G时代的机遇,如腾讯针对游戏业务的网络切片进行应用创新、研发4K高清技术等通过关注娱乐体验走向5G;阿里发力物联网的技术创新,走向了IoT赛道。百度所选择的赛道就是5G+AI,通过在5G环境的AI实践创新,通过将百度强大的ABC能力和新一代5G技术全面深入融合,联合合作伙伴,用百度姿态迎接更加美好和智能世界的到来。

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