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2018/9/12 08:13

谷歌帝国:人类“被编程”的世界会是怎样?

机器成精  AI因斯坦

李飞飞的离职,让我们不禁的开始审视如今的谷歌。不知不觉间,谷歌已然建立起了一座庞大的帝国,汇集全球顶级科学家,掌握用户的一切信息,数十亿美金的业务流量。美国人老喜欢用科技公司野心勃勃征服世界的故事来作为美国科幻大片的剧本,一个足以改变未来世界的谷歌。不知道会不会按美国人的逻辑思维来定义世界。

全球前十的AI科学家,谷歌独占半数

谷歌的人工智能研发团队堪称宇宙豪华级别的,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)“人工智能的三位奠基人之一”被称为“深度学习之父”、“神经网络之父”,德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)震惊全球的“AlphaGo”就出自此人之手,塞巴斯蒂安·史朗,谷歌无人车之父,算上刚刚离职的李飞飞,全球公认人工智能领域的顶级科学家半数被谷歌收入麾下,谷歌还在不遗余力地以收购初创企业的形式网罗年轻科学家和支持学术研究的形式网罗高校科学家。

谷歌AI造福OR毁灭人类仅一线之隔

不知道大家是否还记得2016年谷歌 X 实验室设计负责人 Nick Foster 制作一个名为《The Selfish Ledger》的九分钟视频,视频内容大体是谷歌考虑使用“全面数据收集”和社会工程来改变整个人群的行为。换言之,它设想了整个数据收集的未来,其中像Google这样的公司可以巧妙地促使用户与改善自身生活的目标保持一致,例如通过环境可持续性或改善健康,并且还与Google的世界观保持一致。最终,公司可以定制打印个性化的设备来收集更多不同类型的数据,为每个用户获得更详细的图片。最终的结果是:公司引导整个群体的行为来帮助解决诸如贫困和疾病这样的全球性挑战。2016年这个设想还只是停留在讨论和设想阶段,不过现在随着人工智能技术裂变式发展,行为产生的数据量几何级数增加,谷歌视频的设想正在快速变为现实。

从某种意义上说,这是视频是美好的,谁不希望未来没有流行病和贫穷?但是我们也必须面对一个不安的事实。像其他公司引领人工智能(AI)的发展一样,谷歌想要更多的用户。谷歌也会对那些行为是谁越来越好奇,也会尝试在不被用户知道的情况下改进如何与这些用户行为进行互动,无影无形的侵入用户的日常生活。我们已经不知不觉的“被编程”接受谷歌主动提出的建议,例如当谷歌地图为我们日常旅游规划行车路线,为我们吃饭选择合适的餐厅。无人驾驶汽车自动驾驶带我们去想去的地方,我们已经认为这是在正常不过的。但当一家公司强大的足以控制地球半数人的行为,谁来监管,但谷歌似乎并不在乎他们的产品和实践的潜在黑暗面。

人工智能技术在快速裂变发展,没有一个政府或公司能够控制它。一方面,这是好的,因为,从安全伦理的角度来看,没有一个实体应该能够控制它,是好事。但另一方面,如果对AI的使用没有真正的或可实现的监督,就没有理由相信AI主导的未来是美好的,安全的。

目前来看,这些问题还没有一个准确答案。但是随着技术创新的完美风暴—图形卡的使用、定制硬件的创建、云计算的兴起和计算能力的增长—已经使AI成为世界上最强大的力量之一。基于互联网的开放源码工具的广泛使用,数据生成的爆炸性增长,以及租用云空间或外包计算资源的能力意味着相对成本已经落到实处,使得人工智能和机器学习走向普通用户。

我们需要批判性地思考每一个技术进步以及它将如何影响我们,我们要时刻警惕谷歌这种巨无霸企业在用技术造福人类同时,可能给人类带来的灾难。

人升级成机器 谁来监管“升级”

就像今年美国科幻电影《升级》里描述的那样,人类社会已经发展到万物相连,处处都充斥着电子元器件,每个人身体随处可见电子元器件,来消灭疾病,武器已经可以通过芯片植入手臂,当有人举起手做出一个手枪,那已经不是玩笑,那是真实的会射出一排子弹,一个名为“智脑”人工智能体,已经无所不能,无所不知。,他可以操作无人汽车,还可以通过植入在人体内的芯片,电子器件,操控人类,做出非人类本意的行为动作。

现在全球每天都产生如此多的数据,通过对大量数据的获取、分析、挖掘,才有可能对人工智能的发展产生影响。这意味着只有那些拥有消费和处理这些海量数据能力的公司将来才有可能成长为巨无霸,谷歌目前已经具备了成长为巨无霸的必要条件。

从2016年到2018年人工智能技术爆炸性发展的这两年,人工智能技术已经开始失控,虽然目前还没有影响到全球金融体系和国际军事格局,但是据媒体爆料谷歌正在跟美国军方合作秘密测试基于AI人工智能的军事技术,帮助军方无人机高精度识别物体,进行有效准确打击”。

虽然不少声音一直在宣扬中国威胁论,国内媒体也在跟风说中国的人工智能发展已经能和美国比肩,但是事实是中国企业乃至全球其他国家企业还不具备在人工智能和基础科学领域和谷歌抗衡,我们相信AI的未来发展将会以一种有序和完全积极的方式进行,但我们也要预防AI霸权的出现,或许在未来人工智能社会里,会出现一个多边机构,共同制定AI的监管。

本文来自机器成精(微信公众号:ai_jiqiman)

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