万物互联时代正在到来。特别是随着云计算、移动互联网、物联网的应用，数据正以超乎想象的速度迅猛增长，大数据的浪潮已汹涌而至。
近年来，全球大数据产业蓬勃发展，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，我国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。
数据无处不在的今天，企业对数据中心的需求量也在日益倍增。数据已成为关乎企业生死存亡的命脉，承载着企业关键业务的数据中心可以说是牢牢抓住了企业的“七寸”之处。那么，在鱼目混杂的数据中心市场中，企业如何识别并选择优质的数据中心呢？
数据中心选型要考虑的六大关键要素
如何识别和选择数据中心？整体来看，企业需要把握这几个关键要素：可靠性、网络资源、安全性、服务保障、地理位置和可扩展性。
可靠性方面需要考虑两个因素：一是电力保障，即该数据中心是否拥有稳定的电力供应，是否具备电力冗余能力；二是数据中心的等级，不同级别的数据中心在可用率方面有不同要求，比如Tier IV级数据中心的可用性要达到99.995%，越高等级的数据中心在可靠性方面越有保障。
网络是企业需要重点评估的地方，主要包括物理线路、带宽资源、互联互通性能、网络质量和可扩展性等。企业需要着重考察数据中心的网络接入服务；带宽是否稳定，以防影响用户体验；带宽资源和设施等服务资源是否充足冗余，可满足企业的业务增长需求等。
安全性上，需要考虑数据隐私安全，设备安全、消防安全、监控安全等基础设施的安全保障，以及是否具备专业的完善的安全管理流程和保障机制，包括全套的综合安全设计，7*24小时的全程监控，严格的门禁制度等。
服务保障主要考察服务商的服务质量和故障反应速度，数据中心是否设有完善的服务标准，能否提供SLA（Service－Level Agreement，服务水平协议）；服务人员的素养是否够高；是否具备快速的反应速度，及时处理出现的故障问题；是否提供7*24的现场服务等。
地理因素上，企业需对数据中心进行实地考察，从外部环境和内部环境两个方面进行全面衡量。外部环境包括其所处的地理位置是否远离污染源、危险源；是否有地震类自然灾害的可能；交通条件是否便利等；内部环境包括机房面积、容纳能力，以及空调系统、消防系统、监控系统等具体的基础设施。
可扩展性即是否能满足企业不断扩展的业务需求。
巧用第三方测试平台，做好机房选型预习课
选择一个合适的数据中心，对企业而言非常重要，必须慎重再慎重。根据工信部发布的《全国数据中心应用发展指引(2017)》显示，截至2016年底，我国在用数据中心已达到1641个。如果依靠以上几个宏观因素，在众多的数据中心中选出合适的机房，将是一项浩大且艰巨的工程。
为简化工作量，快速找到合适的数据中心，借助第三方平台成为“明智之举”。
找机房是国内第一家数据中心选型平台，其主要功能包括机房信息查询、机房服务商查询、机房质量测评等，可帮助用户实现“一分钟找到想要的机房”的目标！
（一）机房信息查询
在网站上通过“机房速查”功能，用户直观了解到所有省市具体分布有哪些数据中心，同时可以快速了解具体的某个机房的静态数据（基本信息、类型、星级、经营业务等）和动态数据（空闲机架数、带宽使用率），做到心中有数。
（北京市部分数据中心）
上图以北京市为例，可看出该地区具体分布有哪些数据中心，以及数据中心的带宽和机柜数量都可以“一目了然”。
（二）评测功能
除此之外，用户可通过“数据横评”功能，也称为“机房对比”，将自己想要了解的数据中心进行对比。下图以北京尚航兆维电信机房VS酒仙桥数据中心的对比分析结果为例：
（部分对比情况示例图）
众所周知，一个数据中心的网络质量关乎着用户体验，甚至影响企业的业务发展。从用户角度分析，一个好的数据中心应该满足这些条件：网络稳定、延迟少、丢包率低、网络传输速度快等。
找机房提供有“机房评测”功能，从Ping、TCP、TRACERT、丢包率、lastmile、上传和下载速度等方面进行分析，方便用户快速了解机房的网络质量。
（三）机房服务商查询
在服务商资源上，找机房已与三大运营商所有省级单位保持密切合作，同时覆盖全国90%以上的中立第三方IDC服务商，可为用户提供快速查询和比价功能。
找机房目前在国内拥有500+个节点，每个节点都对应一个数据中心，目前已覆盖全国50%以上的机房资源。利用丰富的机房资源，找机房可以帮助用户减少了大量的准备龙工作，帮助用户快速找到想要的机房。 
