早在60多年前，“人工智能”的概念就被正式提出。其发展曾经历了两次平缓期，主要原因一方面受制于人工智能三个因素，算力、算法和数据的制约；一方面受制于ICT的发展水平，数据的互联互通困难重重，人工智能就如同无源之水。而伴随着ICT技术的发展，云计算、移动互联、大数据等技术早已成熟广泛应用，再加上5G、物联网等新兴技术和产业的出现，带来了数据的新一轮爆炸式增长，“人工智能”再一次走进人们的视野。
IDC预测，人工智能将无处不在。到2019年，40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年，75%的商业企业应用将使用人工智能，超过50%的消费者将与客户服务机器人互动，超过90%的新工业机器人将借助人工智能。企业和CIO越来越聚焦数据和数字商务。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。
然而，进入智能世界，面临的核心问题是数据量爆炸式增长。分析机构预测，到2025年，全球新增存储数据量将达到180ZB/年，一方面海量数据蕴含着巨大价值和商机，另一方面对数据基础设施带来了新的挑战。
数据价值的重要体现是“动起来”
数据，如同第四次工业时代的“石油”，当今每一个行业领域都被数据包围，数据已经成为重要的生产要素。例如，在城市交通领域，基于数据汇聚，形成交通大数据资源池，通过智能分析，实现安全、有序、流畅的交通管理；教育领域，通过长期对老师和学生之间的教学数据汇聚，形成教育大数据资源池，经过智能分析，实现个性化教育将显著提升教师与学生的效率。
可以说，数据和人工智能是天然的“好兄弟”，从智慧工厂、智慧城市、智慧交通，到智能监控等终端节点，产生的海量数据，再结合云管端，推动数据流动起来，带动了云计算的发展，带动了智能终端的数据处理和计算需求，也带动了IT基础设施的转型升级。
IT基础设施升级的需求与日俱增。以智慧安防为例，4K高清加上人工智能推动智慧安防变革。高清和智能摄像头，智能芯片、高速闪存的边缘存储发展，人脸识别又推动IT基础设施需具备高性能、高IO的数据处理能力。而越来越多摄像头会消耗更多的内存和存储，对数据中心的扩展能力和存储能力提出新的需求。
海量数据的增长、越来越多的应用上云、人工智能的高速发展，让IT厂商们敏锐嗅到需要变革的味道，在这些领跑者中，其中当属华为进化的最为彻底：2018年华为推出AI战略与全栈全场景AI解决方案。华为全栈全场景的AI解决方案，从理念到战略、从芯片到应用、从面向消费者（HiAI），到面向企业（华为云EI），一步一个脚印地来实现无所不及的智能。同时华为将AI技术与IT产品与解决方案深度融合，推出华为云FusionInsight大数据解决方案、基于7nm工艺自主研发设计鲲鹏920的泰山服务器，以及可以让开发者上手更快、训练更快、部署更快的ModelArts全流程平台，推进普惠AI的发展。
智能时代，存储架构需要面向未来
上世纪90年代起，随着信息化浪潮的到来，企业数据中心的数据量由GB级演进至TB级。原有服务器内置硬盘无法解决数据可靠性、扩展性及数据共享问题，由此诞生了第一代存储系统——集中式存储。
随着云和互联网的发展，数据中心的数据量激增至PB级，集中式存储已经无法满足云对弹性和扩展性的要求，分布式存储通过大规模弹性扩展的架构，提供了更大规模的存储能力和快速伸缩能力，成为云时代数据中心的最优选择。
今天，随着智能时代的来临，数据中心正面临更大的挑战：5G / VR / 8K等技术的发展，让数据中心的数据量由PB级膨胀至EB级，数据类型也更加多样化（图片/视频/音频/时空时序）。加上人工智能的逐步应用，让数据价值进一步被发掘，数据分析的实时性要求也越来越高，数据中心需要新一代更加智能的存储，解决海量、多样化数据的高效存储与管理问题。
据了解，华为正在积极探索全新的智能IT基础设施架构，并将在5月15日举办迈入智能时代的分布式数据库及分布式存储新品发布会。在“构建万物互联的智能世界”愿景下，华为是否能推出又一力作，聚合数据力量，构建一个“超燃”的智能时代？让我们拭目以待。
