近年来，国家大力推动“互联网+”，云计算、大数据等技术的创新与应用。但总体上对比中美产业发展，我国数字化产业发展仍处于落后阶段。具体表现在：大数据产业发展时间短，传统产业比重大，大部行业还处于产业升级的关键阶段，产业集中度较低，信息化水平偏低，产业发展不平衡不充分的问题依然严峻。
据统计，2015年全球云计算市场规模达到522.38亿美元，预计到2020年，全球云计算市场将达到1435.28亿美元。其中，中国云计算市场规模有望在2020年达到52.42亿美元，增速达到29.45%。一方面是市场规模的增速迅猛，另一方面是数字产业的不平衡不充分发展。据《2017北上广深企业数字化发展报告》指出，整体上中国企业数字化转型和发展成熟度不高。在被调查的企业中，认为自身数字化发展已经成熟的仅占一成，71%的企业处于数字化战略的基础认知阶段。
虽然以BAT为首的巨头企业在某个领域领先于欧美，但大量中小型小企业仍在转型升级的道路上步履维艰。建立大数据融合下的企业数字发展战略，继而推动自身业务、服务、产业乃至管理的转型升级，创新企业发展动能，是解决发展不平衡不充分问题的突破口。企业数字战略，亦有多个层次的分别。
第一层级，着眼于企业自身的战略升级。
依托大数据等技术应用，实现企业自身运营管理升级、经营潜力挖掘。致力于挖掘企业经营能力的潜力，企业战略局限在企业内部，具体到管理经营上。
以移动办公行业为例，大多数的移动办公产品旨在解决或优化OA办公、CRM管理、任务处理、流程审批、即时通讯等方面的问题。通过随时随地的移动办公，提高企业办公效率，降低经营成本。这是着眼于企业内部，具体到管理经营层面。
第二层级，着眼于产业结构的战略升级。
产业结构升级指一个产业中主要企业的技术水平、管理模式、产品质量、生产效率、产业链定位、产品附加值全部上升到一个新的层级，从而形成新的、更高级的产业结构。是实现从量变到质变的过程。
同样以移动办公行业为例。比如中琛源旗下“职在”移动office+企业服务平台（原名“我不忧”），同样是集成企业办公服务的SaaS级云平台，让工作变得简单有趣。但通过着眼于产业格局的战略部署，“职在”集成了大数据采集与自主分析技术，在企业授权允许的情况下，自动采集、筛选、存储并分析企业考勤、任务完成情况、审批时效、销售达成率、员工流失等数据，并提供实时的数据决策报告，为企业提供更高等级的数字办公服务。这是从量变到质变的过程。
第三层级，着眼于同产业融合、重组的战略升级。
党的十九大报告指出。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换新旧增长动能的关键时期。随着大数据、物联网等技术深入发展，传统行业的边界趋于模糊化。
如运动健身产业。以往传统的产业领域，汇聚运动场馆、健身会所、健身教练、器材销售、医疗保健、运动协会以及运动消费者各个层面的人群。产业结构松散，难以形成有效合力，极易造成地区资源和发展的不平衡。
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以“立咕运动”首个提出综合性运动解决方案O2O平台为例。以大数据应用服务为核心，囊括了运动场馆、教练、器材、消费者、社区的产业融合格局。一方面以数据应用，帮助场馆洞察消费者需求，改善运动场馆经营现状，提高场馆使用率；另一方面为个人运动爱好者建立动态运动数据监测系统，提供立体式全方位管理身体健康。最终实现各个行业层面的数据共享、生态共融。
第四层级，跨产业的生态联合战略升级。
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依托大数据实现不同产业的联合运营。如互联网+医疗、车联网、智慧城市、智慧农业、智慧教育等新型产业。
近年来，中国市场的快速增长，源于云计算、大数据对传统行业的效率提升。包括制造、能源、汽车、金融等一大批企业正在通过物联网、云计算打通各个环节产生的数据，通过集成分析从而提高企业生产经营效率。此外，城市治理、机场调度、环境保护等各行各业都开始引入物联网、大数据技术，从而变革传统的战略决策，乃至管理服务模式。
第五层级，多生态联合，形成复合型大生态战略升级。
大数据的力量更多强调的是跨界，即跨业务、跨企业、跨行业、跨地域、跨系统等等。
如智慧城市建设。更强调的是传统实体经济产业与现代产业的深度融合。企业依托大数据、云计算实现自身战略的突围和创新，仅仅是企业数字化转型的初级阶段。依托大数据改良企业自身产业结构、推动产业的融合、重组，最终实现跨领域的生态化发展，迎接智慧社会的到来，是企业乃至社会长远发展的战略目标。 
