IBM董事长及CEO罗睿兰（Ginni Rometty）近期撰文，阐述了外界对机器学习技术最大的认识误区。
以下为文章全文：
人工智能的崛起令人们对未来世界感到兴奋和恐惧。一些科技预言家认为，我们将迎来人工智能“奇点”。在这一时间点，人工智能将带来快速的技术发展。另一些人则担心，自动化机器未来将反噬人类，摧毁我们。然而，如果你亲自参与到机器智能的科学研究中，你就会知道，这是由误导性表达带来的错误观念。
“人工智能”的说法出现于1955年，表达的是通用智能的概念。这一概念认为，人类认知来源于一个或多个基础性算法。如果以同样的方式对计算机进行编程，我们就可以创造出模拟人脑的计算机系统。
与此同时，其他研究者则采取了不同的方法。他们的方法从底层开始，试图从逐渐增长的数据量中寻找模式。这被称作“智能增强”。讽刺的是，这种并未尝试模拟人脑的方法反而创造了当前的认知系统。智能增强带来了许多现实应用，例如语言处理、机器学习和人机交互。“人工智能”的说法最终胜出，但实际上这是用词不当。
无论将其称作人工智能还是智能增强，这些认知系统，例如IBM沃森，都可以处理大量数据，从中进行学习，并以假设和推荐的形式展开推理。这样的认知系统正在变革一个又一个行业，例如法律、医疗、教育和零售。肿瘤研究者，例如纪念斯隆-凯特琳癌症中心利用这类系统去理解海量医疗数据，随后分析患者的癌症；梅西百货利用认知系统向逛店的消费者发送个性化优惠信息；沃森正在与“Sesame Street”合作，开发用于下一代协作学习的认知教学工具；甚至时尚设计师、电影剪辑师和厨师也在将认知技术用于创意流程。
每天，全世界产生了大量数据，例如视频、音频、来自传感器的信息、医疗记录和电影片段等等。其中约80%是非结构化数据，对传统计算机来说无法处理。这类计算机可以捕捉信息，但无法理解信息的意义。认知系统则可以做到这一点。
这些认知系统并不是自动化的，也不带情感。这代表了一类新的智能，但与人工无关。它们强化了我们的理解能力，帮助我们更好地了解复杂的世界中发生了什么。
每个行业和机构的领导者都在加速数字化，接受数字化的产品、运营和商业模式。然而，在一切都被数字化之后，谁将是赢家？
答案很明确：将会是能以最佳方式利用数据的公司和产品。数据是我们当前时代最重要的自然资源，而认知系统是从大量、多样化、快速变化的数据中发掘价值的唯一途径。在自己吸收了大量数据之后，我归纳了如下的经验法则：如果今天是数字时代，那么明天就将是认知时代。 
