C114讯 12月7日消息（岳明）在第二届骁龙技术峰会的第二天，高通正式公布了Qualcomm骁龙845移动平台的技术细节。
骁龙845不止是一款面向顶级旗舰移动终端的芯片，更是高通面向5G万物互联时代的关键生态布局，而支撑这个宏伟蓝图的技术砥柱中，AI无疑是最令人关注的那根。
在高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian看来，未来的AI肯定是云端与终端相结合，模型训练等大数据应用可能会放在云端，但终端AI会扮演越来越重要的角色。
“人工智能终将会从云端走向终端，因为只有在终端，才能满足实时性、隐私保护以及可靠性等多方面的需求。高通的目标非常明确，那就是希望成为终端AI的首选平台。”
谁是业界首家AI手机芯片供应商，高通并不想争论。Alex Katouzian在发言中表示，高通其实早在骁龙820平台就已经开始关注AI，此次发布的骁龙845其实已经是是高通的第三代AI移动平台。
据他介绍，与前代系统级芯片（SoC）相比，骁龙845带来了近三倍的AI整体性能提升——将移动终端改变为绝佳的个人助手；简化图片与视频的拍摄；提升VR游戏体验，并让语音交互更加自然。
骁龙845 通过Qualcomm Aqstic音频编解码器（WCD9341）以及功耗表现出色的低功率音频子系统，实现增强的始终开启关键词检测和超低功耗语音处理，优化语音驱动的智能助手，从而使用户能全天随时通过语音与终端进行交互。
目前，骁龙神经处理引擎（SNPE）SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，现在还支持Tensorflow Lite和新的ONNX，帮助开发者轻松使用他们所选择的框架，包括Caffe2、CNTK和MxNet。骁龙845还支持Google Android NN API。
与部分竞争对手不同，高通骁龙845平台的AI策略并不是简单的叠加NPU或者引擎单元，而是采用异构计算的方式，让CPU/GPU/DSP/NPU等不同的模块来相互配合，根据不同的应用场景来安排工作负载。
其实，业界对采用集成还是分离的方式来进行AI运算一直有所争论。但在高通专家看来，高度集成的AI架构设计能够在性能、功耗等各个方面达到更好的平衡。未来的终端会越来越智能，应用场景和案例会越来越多，集成会赋予架构更高的灵活性。
Alex Katouzian指出，高通会持续加强AI生态系统建设，与更多的合作伙伴进行深入合作，目前，高通已经与包括谷歌、Facebook、腾讯、阿里巴巴、百度、商汤科技等众多企业进行了深入合作。
同时，高通还会持续扩展AI的使用场景，在高通骁龙600系列处理器上也将会加载AI能力。除此之外，高通还将会进行持续的技术创新，让AI的运算非常有效率，不会影响到终端的续航能力，而且要把AI平台做的更加开放和易用性。 
