ZDNet Korea网站10月23日报道，KT 23日宣布成功研发了通过分析机器发出的声音进行预测故障的技术——Giga Sound Doctor，通过人工智能机器学习技术模仿专家的“耳朵”，“听”出哪个机器运行发生故障，进行提示。
现有的“听声判断障碍”解决方案需要至少数周的时间进行机器学习，但是Giga Sound Doctor作为KT智能工厂领域的核心项目，通过AI自主学习，将学习时间缩短至100小时以内，仅需4天的数据收集和分析即可正确判断机器故障。该技术从今年1月起就开始在KT公司内部的数据中心和主要通信局试运行，从6月开始进驻某些企业高温潮湿的工厂生产线环境中试运营，KT计划以目前在一些产业领域的试运营经验为基础，正式推出Giga Sound Doctor解决方案，并期待向更多行业领域推广。 
